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【中文期刊】 张松 夏学峰  等 《生物化学与生物物理进展》 2008年35卷5期 531-535页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 蛋白质的亚细胞定位是进行蛋白质功能研究的重要信息.蛋白质合成后被转运到特定的细胞器中,只有转运到正确的部位才能参与细胞的各种生命活动,有效地发挥功能.尝试了将保守序列及蛋白质相互作用数据的编码信息结合传统的氨基酸组成编码,采用支持向量机进行...

【关键词】 亚细胞定位； 氨基酸组成； 序列保守性；

【中文期刊】 杨良怀 吕丕明  等 《生物化学与生物物理进展》 2007年34卷2期 154-161页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 MicroRNAs(miRNAs)是动植物中较短的参与调控基因表达的功能性非编码RNA序列.第一个miRNA是通过实验手段发现的,然而通过实验手段识别miRNA在技术上仍然具有很大的挑战性和不完整性.因此,miRNA基因识别需要寻求计算方法...

【关键词】 microRNA； 基因识别； 支持向量机；

【中文期刊】 吴建盛 谢建明  等 《生物化学与生物物理进展》 2007年34卷7期 724-731页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 随着各种生物基因组序列测定工作的完成,大量的DNA序列数据涌现出来,为研究在基因组中寻找水平转移基因提供了极大的便利.将基因序列特征分析和支持向量机技术结合起来,通过分析基因序列的特征差异发现水平转移基因.依据以前研究工作的基础,选取了绝对...

【关键词】 细菌基因组； 水平转移基因； 支持向量机；

【中文期刊】 施建宇 潘泉  等 《生物化学与生物物理进展》 2006年33卷2期 155-162页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 在不依赖于序列相似性的条件下,蛋白质折叠子识别是一种分析蛋白质结构的重要方法.提出了一种三层支持向量机融合网络,从蛋白质的氨基酸序列出发,对27类折叠子进行识别.融合网络使用支持向量机作为成员分类器,采用"多对多"的多类分类策略,将折叠子的...

【关键词】 折叠子识别； 支持向量机； 分类器融合；

【中文期刊】 张绍武 潘泉  等 《生物化学与生物物理进展》 2003年30卷6期 879-883页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 基于支持向量机和贝叶斯方法,从蛋白质一级序列出发对蛋白质同源二聚体、同源三聚体、同源四聚体、同源六聚体进行分类研究,结果表明:基于支持向量机, 采用"一对多"和"一对一"策略, 其分类总精度分别为77.36%和93.43%, 分别比基于贝叶...

【关键词】 支持向量机； 贝叶斯协方差判别法； 分类；

【中文期刊】 马倩倩 孙东旭  等 《中国全科医学》 2020年23卷12期 1486-1491页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 肿瘤风险预测对于提高人群健康水平、降低患者经济负担意义重大.但随着医疗大数据的产生,传统的统计预测方法逐渐无法满足需求,有必要尝试开展机器学习等新方法在肿瘤预测领域的应用.目的 探讨支持向量机与XGboost和逐步Logistic回归...

【关键词】 肿瘤； 健康状况； 逐步Logistic回归分析；

【中文期刊】 杨成文 冯远明  等 《中国肿瘤临床》 2020年47卷7期 334-337页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:使用放射组学与剂量学特征参数,建立机器学习预测模型,预测食管癌患者放射治疗后两年的生存情况.方法:回顾性分析2013年1月至2017年12月在天津医科大学肿瘤医院接受放射治疗的食管癌患者共579例.从食管癌患者的放射治疗计划中提取GT...

【关键词】 放射组学； 剂量学特征； 多参数预测模型；

【中文期刊】 陈默 蔡苗  等 《中国医院管理》 2019年39卷5期 45-47,53页 ISTICPKU

【摘要】 目的 探寻有效方法分析大病患者住院费用的主要影响因素,为控制住院费用提供合理对策.方法 样本选取2016年1月-2017年5月湖北省某市城镇居民基本医疗保险大病患者住院信息,采用K-means聚类和支持向量机进行分析.结果 聚类优度检验提示...

【关键词】 住院费用； 聚类； 支持向量机；

【中文期刊】 朱立强 王勇敢  等 《中国药房》 2019年30卷9期 1260-1265页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型,为临床药师进行处方点评提供依据.方法:以某院2017年1月1日-2017年12月31日住院的432例Ⅰ类切口手术患者作为研究对象,提取患者年龄、院内感染、使用抗菌药物的种类数等多项诊疗...

【关键词】 机器学习方法； 非条件Logistic回归法； 支持向量机法；

【中文期刊】 曹云 卢毅  等 《北京中医药大学学报》 2019年42卷10期 869-874页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 建立基于机器学习的胃食管反流病(GERD)中医智能辨证模型.方法 基于统一的中医证候量表,收集胃食管反流病符合肝胃郁热证、中虚气逆证临床病例共98个样本,2组证候各49个样本,并按照类别之间1:1比例,全部数据的70％作为训练集,30...

【关键词】 支持向量机； 神经网络； 自动编码器；