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【中文期刊】 付之鸥 周扬  等 《中国卫生统计》 2020年37卷2期 190-195页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 研究时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用.方法 使用江苏省2009-2018年肺结核月度发病率数据,构建时间序列分析(ARIMA模型)、机器学习方法(支持向量回归(SVR)、BP神经网络)和两者的组合方法(ARIMA...

【关键词】 时间序列分析； 机器学习； 肺结核；

【中文期刊】 邓杰航 何冬冬  等 《南方医科大学学报》 2020年40卷2期 183-189页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出一种刑侦尸检中基于深度学习网络的受复杂背景干扰的硅藻目标自动识别与定位方法.方法 主要由两大模块组成,分别是初步定位与精确定位模块.在初步定位模块中,应用ZFNet的卷积层、池化层提取高层次的硅藻特征,然后应用RPN(Region...

【关键词】 深度学习； 复杂背景； 硅藻；

【中文期刊】 王孟 覃露  等 《中国卒中杂志》 2020年15卷3期 243-249页 ISTICPKU

【摘要】 目的 建立基于机器学习的脑出血相关肺炎预测模型.方法 选择中国国家卒中登记Ⅱ(China National Stoke RegistryⅡ,CNSRⅡ)数据库中发病7 d内的急性脑出血住院患者为研究对象,登记时间为2012年5月-2013年...

【关键词】 卒中相关肺炎； 预测模型； 机器学习；

【中文期刊】 彭云 王猛  等 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2020年41卷3期 268-275页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:探究CT纹理分析联合机器学习多层感知模型对椎体隐匿性骨折早期检出的辅助诊断价值.方法:回顾性分析2017年1月至2018年12月84例经MRI证实为胸/腰椎隐匿性骨折病例的CT资料,每例患者选择一个隐匿性骨折椎体纳入实验组,选择一个相...

【关键词】 机器学习； 纹理分析； 隐匿性骨折；

【中文期刊】 葛晓燕 韩红娟  等 《郑州大学学报（医学版）》 2020年55卷1期 1-7页 ISTICPKUCA

【摘要】 全球医疗保健技术的发展在促进寿命延长的同时,也加剧了社会老龄化,从而增加了高龄人群认知衰退和痴呆的风险.痴呆症中阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是最常见的一种,它是一种严重的进行性中枢神经系统退行性疾病,严重损害...

【关键词】 纵向研究； 机器学习； 阿尔茨海默病；

【中文期刊】 蔡俊辉 段绍峰  等 《中国医学影像技术》 2020年36卷3期 405-410页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨基于影像组学特征构建的机器学习模型鉴别表现为肺纯磨玻璃结节的浸润性腺癌与非浸润性腺癌的可行性.方法 回顾性分析经手术病理证实的87例CT表现为纯磨玻璃结节的肺腺癌患者,其中浸润性腺癌32例,非浸润性腺癌55例(原位癌17例,微浸润...

【关键词】 肺肿瘤； 腺癌； 体层摄影术,X线计算机；

【中文期刊】 徐圆 段钰  等 《实用放射学杂志》 2020年36卷3期 418-421,430页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨纹理分析在肾透明细胞癌(ccRCC)术前病理分级及肾细胞癌病理亚型鉴别中的可行性.方法 回顾分析经手术病理证实并行术前CT检查的64例ccRCC及15例肾脏非透明细胞癌(嫌色细胞癌6例,乳头状细胞癌9例)患者资料.手术标本采用Fu...

【关键词】 肾细胞癌； 纹理分析； 机器学习；

【中文期刊】 李媛 张恩龙  等 《中国医学科学院学报》 2020年42卷2期 242-246页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 人工智能(AI)已成为计算机革命的新浪潮,被认为是包括医疗保健领域在内的许多行业的革命性技术.近年AI被推到了医学成像研究的前沿,这在很大程度上与计算学习能力的提高、大数据的挖掘以及神经网络体系结构的创新和改进有关.AI在医学影像中的作用主...

【关键词】 人工智能； 机器学习； 深度学习；

【中文期刊】 李惠萍 胡安民  《实用医学杂志》 2020年36卷4期 466-469页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 研究深度神经网络(deep neural network,DNN)和极限梯度提升(XGBoost)算法对单中心重症患者预后的预测效能.方法 本研究使用美国大型重症医学数据库MIMIC-Ⅲ作为数据来源,分别使用DNN和XGBoost算法...

【关键词】 医疗大数据； 重症患者； 预测模型；

【中文期刊】 胡雅丽 戴睿  等 《遗传》 2020年42卷5期 508-520页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 植物的各项生命活动与其根系微生物组密不可分,且根系微生物组的组成易受到植物生长环境和基因型的影响.为进一步探究中国北方地区种植的不同品种水稻根系微生物组的差异及其相互作用机制,本研究以种植于北京昌平和上庄农场的水稻典型品种日本晴(Nippo...

【关键词】 水稻根系生物组； 多样性分析； 组成型分析；