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【中文期刊】 Fernando Machado-Stredel Benedictus Freeman 等 《鸟类学研究（英文版）》 2022年13卷1期 1-10页CSCD
【摘要】 Studies of biodiversity dynamics have been cast on either long(systematics)or short(ecology)time scales,leaving a gap in...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Heidi M.Felix Kristin A.Rosenbush 等 《军事医学研究（英文版）》 2021年8卷1期 116-120页
【摘要】 Background:Using ultrasound to measure optic nerve sheath diameter(ONSD)is an emerging bedside technique to noninvasivel...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lee A.Fleisher Joshua A.Beckman 等 《麻醉与镇痛》 2008年4卷1期 2-10页
【摘要】 美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)医疗指南工作组尽力避免因编写委员会成员与企业的关系或个人利益而导致的任何实际的、可能的,或者是已发现的利益冲突.编写委员会的所有成员以及本文件的同行评议人必须对可能被视为是实际上或是潜在的利益冲...
- 概要：
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【中文期刊】 傅均 李光 等 《传感技术学报》 2007年20卷9期 1958-1962页
【摘要】 从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信...
- 概要：
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【中文期刊】 汪乐 李光 等 《系统仿真学报》 2004年16卷3期 564-569页
【摘要】 Water J Freeman教授在生理实验的基础上建立了一套基于嗅觉系统的神经网络模型.这套模型运用非线性动力学的方法较好的模拟了人体的嗅觉系统,并能够产生类似脑电的非周期背景信号.利用这个的基于嗅觉系统而建立的模型--K系列模型可以实现...
- 概要：
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【中文期刊】 郭宏记 李光 等 《复旦学报（自然科学版）》 2004年43卷5期 710-713页
【摘要】 Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型.其中,KIII模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同,更接近实际生物神经系统的工作模式.研究通过对26个英文字符的学...
- 概要：
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【中文期刊】 李绪 李光 等 《计算机仿真》 2003年20卷9期 124-127页
【摘要】 以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型.KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模型.因此...
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