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            1. Deep learning–assisted prostate cancer detection on bi-parametric MRI: minimum training data size requirements and effect of prior knowledge

            【外文期刊】 Matin,Hosseinzadeh ; Anindo,Saha ; 等 2022年32卷4期 2224-2234页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Prostate cancer; Artificial intelligence; Radiology;

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            2. Visibility of prostate cancer on transrectal ultrasound during fusion with multiparametric magnetic resonance imaging for biopsy

            【外文期刊】 van de Ven, Wendy J. M. ; Sedelaar, J. P. Michiel ; 等 《Clinical imaging》 2016年40卷4期 745-750页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Lesion visibility; MR-US fusion; PIRADS Prostate cancer;

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            3. Clinical evaluation of a computer-aided diagnosis system for determining cancer aggressiveness in prostate MRI

            【外文期刊】 Litjens, Geert J. S. ; Barentsz, Jelle O. ; 等 《European radiology》 2015年25卷11期 3187-3199页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Magnetic resonance imaging; Prostate cancer; Computer-aided diagnosis;

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            4. Prediction of prostate cancer grade using fractal analysis of perfusion MRI: retrospective proof-of-principle study

            【外文期刊】 Michallek, Florian ; Huisman, Henkjan ; 等 2022年32卷5期 3236-3247页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Prostatic neoplasms; Neoplasm grading; Perfusion;

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            5. Multiparametric MRI and auto-fixed volume of interest-based radiomics signature for clinically significant peripheral zone prostate cancer

            【外文期刊】 Bleker, Jeroen ; Kwee, Thomas C. ; 等 《European radiology》 2020年30卷3期 1313-1324页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Machine learning; Magnetic resonance imaging; Prostatic neoplasms;

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            6. Interpatient variation in normal peripheral zone apparent diffusion coefficient: effect on the prediction of prostate cancer aggressiveness.

            【外文期刊】 Geert J S,Litjens ; Thomas,Hambrock ; 等 《Radiology》 2012年265卷1期 260-6页 SCIMEDLINEBP

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            7. Accuracy of fractal analysis and PI-RADS assessment of prostate magnetic resonance imaging for prediction of cancer grade groups: a clinical validation study. oa

            【外文期刊】 Florian,Michallek ; Henkjan,Huisman ; 等 《European radiology》 2022年32卷4期 2372-2383页 SCIMEDLINE

            【关键词】 Fractals; Multiparametric magnetic resonance imaging; Neoplasm grading;

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            8. Setting the Research Agenda for Clinical Artificial Intelligence in Pancreatic Adenocarcinoma Imaging. oa

            【外文期刊】 Megan,Schuurmans ; Natália,Alves ; 等 《Cancers》 2022年14卷14期 SCIMEDLINEBP

            【关键词】 artificial intelligence; imaging; pancreatic cancer;

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            9. Staging prostate cancer with dynamic contrast-enhanced endorectal MR imaging prior to radical prostatectomy: experienced versus less experienced readers.

            【外文期刊】 Jurgen J,Fütterer ; Marc R,Engelbrecht ; 等 《Radiology》 2005年237卷2期 541-9页 SCIMEDLINEBP

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            10. Automated Assessment of COVID-19 Reporting and Data System and Chest CT Severity Scores in Patients Suspected of Having COVID-19 Using Artificial Intelligence. oa

            【外文期刊】 Nikolas,Lessmann ; Clara I,Sánchez ; 等 《Radiology》 2021年298卷1期 E18-E28页 SCIMEDLINEBP

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