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【外文期刊】 Kim, Daeseung ; Kuang, Tianshu ; 等 《Medical image analysis》 2021年72卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Facial soft-tissue-change prediction;Finite element method;Lip sliding effect;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Grissom, Maggie K. ; Gateno, Jaime ; 等 《Journal of Oral and Maxillofacial Surgery》 2022年80卷4期 641-650页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 NATURAL HEAD POSTURE;SURGERY;ASYMMETRY;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nathan,Lampen ; Daeseung,Kim ; 等 2022年17卷5期 945-952页
【关键词】 Deep learning;Finite element method;Orthognathic surgery;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Xu ; Lian, Chunfeng ; 等 《Medical image analysis》 2021年71卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Disentangled representation learning;Data augmentation;Generative adversarial learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Xu ; Lian, Chunfeng ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2021年40卷1期 274-285页
【关键词】 Image segmentation;Image generation;Anatomical structure;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yankun,Lang ; Hannah H,Deng ; 等 《Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》 478-487页MEDLINE
【关键词】 3D dental surface;Geometric deep learning;Landmark localization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lei,Ma ; Daeseung,Kim ; 等 《Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》 459-468页MEDLINE
【关键词】 Facial appearance change;Point transform network;Topology preservation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Daeseung,Kim ; Tianshu,Kuang ; 等 《Medical image analysis》 2021年72卷 102095页SCIMEDLINE
【关键词】 Facial soft-tissue-change prediction;Finite element method;Lip sliding effect;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nathan,Lampen ; Xuanang,Xu ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2025年20卷11期 2241-2250页SCIMEDLINE
【关键词】 Biomechanics;Finite Element;Meshing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qin,Liu ; Han,Deng ; 等 《Machine learning in medical imaging. MLMI (Workshop)》 2021年12966卷 606-614页
【关键词】 Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) Image;Landmark Detection;Segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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