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          【中文期刊】 杨振  邸拴虎  等 《电子与信息学报》 2022年44卷5期 1683-1693页

          【摘要】 腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提.针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法.首先运用级联的Dense-UNet获取...

          【关键词】 CT图像肿瘤分割Dense-UNet

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          【中文期刊】 廖苗  赵于前  等 《浙江大学学报(工学版)》 2017年51卷4期 722-728页

          【摘要】 提出细胞显微图像的自动分割方法,重点解决重叠细胞之间的分割难题.对原始图像进行二值化,提取每个连通区域的多个形状特征并应用支持向量机(SVM)进行测试,区分单个与重叠细胞.运用瓶颈检测寻找分离点对分割重叠细胞.基于细胞的椭圆或圆形结构,对分...

          【关键词】 图像分割模式识别支持向量机(SVM)

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          【中文期刊】 廖苗  赵于前  等 《电子与信息学报》 2016年38卷6期 1552-1556页

          【摘要】 提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部 CT 序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现 CT 序列肝...

          【关键词】 医学图像分割图割边缘行进

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          【中文期刊】 赵彦南  曾业  《信息与电脑》 2016年23期 123-126页

          【摘要】 利用改进的CV模型检测肝脏肿瘤轮廓.首先使用混合高斯模型以及基于阈值的方法,将复杂背景图像分为目标以及多个背景,然后将所有背景和目标的灰度值信息融合到CV模型中,得到改进的CV模型,最后使用改进后的CV模型分割肝脏肿瘤区域.实验结果表明,笔...

          【关键词】 CV模型肿瘤分割腹部CT图像

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          【学位论文】 作者:曾业 导师:钱盛友   湖南师范大学   电子科学与技术 电路与系统(硕士) 2010年

          【摘要】 眼底视网膜血管作为人体唯一能够观察到的较深层的血管,不仅可以反映心血管疾病对血管网络的影响,而且还可以反映糖尿病型视网膜病变的程度,因此视网膜图像中血管的检测与提取在高血压、糖尿病等疾病的诊断和治疗评价方面具有重要意义。另外,视网膜血管作为...

          【关键词】 视网膜血管眼底图像

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          【成果】 2200010025 湖南 R735.7 基础研究 医院 2021年

          【成果简介】 肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,肝癌的早期诊断与治疗对于提高患者生存率和生活质量起关键作用。项目组围绕早期肝癌计算机辅助诊疗涉及的关键科学问题开展研究,提出了CT图像肝脏、血管、肿瘤等组织器官的增强、分割与识别以及显微图像细胞的识别与分离等一系...

          【关键词】 肝癌医学影像智能分析肿瘤治疗

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