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【中文期刊】 广旸 何文 等 《中华医学超声杂志（电子版）》 2022年19卷3期 206-211页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨深度学习方法在超声甲状腺结节分割中的效果及其临床应用价值。方法:收集2018年8月至2020年10月首都医科大学附属北京天坛医院的166例甲状腺结节患者的1044张超声图像。观察使用改进自注意力机制的Unet深度学习方法和Unet...
- 概要：
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【中文期刊】 于腾飞 何文 等 《中华超声影像学杂志》 2020年29卷4期 337-342页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨采用基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能辅助诊断模型对乳腺肿块四分类进行超声鉴别诊断的应用价值。方法:利用CNN构建辅助诊断模型，收集2016年1月至2018年1月首都医科大学附属北京天坛医院的2 098例乳腺肿块患者(其中良...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冀鸿涛 朱强 等 《肿瘤研究与临床》 2019年31卷10期 649-652页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能辅助诊断模型在乳腺结节良恶性超声鉴别诊断中的应用价值.方法 利用CNN构建的人工智能辅助诊断模型,从首都医科大学附属北京同仁医院超声影像数据库中调取2006年12月至2017年7月1351例...
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