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【中文期刊】 白静毅 吴义熔 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 336-346页ISTICCSCD
【摘要】 脑部MRI影像数据具有数据量大、易受噪声和伪影干扰等特点,这些特点对种类、形状、边界既相似又复杂多变的脑肿瘤检测和分析提出了速度和准确度提升的挑战.基于此,在YOLOv7算法基础上提出一系列改进方法来提高检测的精度和速度.首先在特征提取阶段...
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【中文期刊】 张占 杨洪朝 等 《长沙民政职业技术学院学报》 2025年32卷2期 123-129页
【摘要】 在手腕桡动脉的研究领域中,压力脉搏波研究已经成熟.随着阵列式触觉传感器的发展,基于多通道的脉搏波数据可形成三维脉图(脉长、脉宽、压力振幅值).本文基于冷刺激实验数据对平脉和弦脉的三维脉图进行分类研究.实验结果表明卷积-长短期记忆网络(CNN...
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【中文期刊】 王甜甜 鲍丽 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷5期 620-626页
【摘要】 目的 构建并验证一种基于三维卷积神经网络(3D-CNN)的肺结核活动性分级CT辅助诊断模型,提高肺结核诊断的效率和准确性,通过引入Grad-CAM可视化技术对模型的决策过程进行可解释性分析.方法 回顾性收集2020年1月～2024年12月在...
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【中文期刊】 张野 张睦卿 等 《河北科技大学学报》 2025年46卷4期 395-404页
【摘要】 针对U-Net模型在MRI脑肿瘤分割上存在的全局信息捕获不足和深层语义信息融合不充分等问题,提出一种新的基于图卷积的自适应特征融合网络(adaptive spatial and graph-convo-lutional U-Net,ASGU...
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【中文期刊】 王彩莲 郑文斌 《计算机技术与发展》 2025年35卷7期 173-181页
【摘要】 多模态磁共振成像(MRI)在脑肿瘤分割中具有重要应用,但模态缺失问题在临床中普遍存在,导致肿瘤区域细节丢失及模态间关联性遭到破坏等问题,显著降低分割性能.为此,该文提出一种基于图卷积与Transformer融合的缺失模态脑肿瘤分割模型.模型...
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【中文期刊】 顾德 王宁 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1122-1128页ISTICCSCD
【摘要】 针对三维医学图像中由于肿瘤或器官的形状、尺度差异较大导致分割精度较低的问题,提出一种端到端的三维全卷积分割模型.首先,设计空洞立方集成模块在不同分辨率阶段实现多尺度集成,增强复杂边界上的识别能力;其次,引入跨阶段上下文融合模块融合浅层和深层...
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【中文期刊】 李瑞瑞 杨晓光 等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 12-18页ISTIC
【摘要】 目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗.方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续...
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【中文期刊】 杜扶遥 姜囡 等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页
【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...
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【中文期刊】 李军 叶欣怡 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷1期 30-40页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像自动分割具有广泛和重要临床应用价值,特别是病灶、脏器的自动分割.基于传统图像处理方法的医学图像分割仅能利用浅层结构模型的浅层特征来识别感兴趣区域,并且需要大量人工干预.而基于机器学习的分割方法在模型建模时存在局限性且缺乏可解释性.本...
【关键词】 三维医学图像；图像分割；Transformer；
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【中文期刊】 段逸凡 肖洪兵 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1121-1126页ISTICCSCD
【摘要】 准确、完整地定位和分割脑肿瘤对脑胶质瘤患者的存活率以及治疗方案的确定起着决定性作用.在三维核磁共振影像(MRI)中,生成准确的注释需要大量的专业知识和时间成本,使用少量有标签数据与大量无标签数据进行半监督学习更加符合实际的临床场景与需求.为...
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