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【中文期刊】 曾安 王健斌 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 485-493页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 阿尔茨海默症(AD)是一种进行性神经退行性疾病.由于AD患者早期阶段的病症不明显,使得临床诊断中难以快速确诊,误诊率较高.目前关于AD早期诊断的相关研究中,较少关注受试者较长时间跨度上AD的进展变化.基于此,本文提出融合双时间点结构性磁共振...
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- 方法：
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【中文期刊】 霍智勇 杜帅煜 等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷5期 763-768,776页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对脑胶质瘤形状、位置及大小的不一致性,本文提出了一种基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像(MRI)自动分割算法.该算法基于三维卷积神经网络,在两个通道采用不同大小卷积核,从而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并构造各自的密集连...
- 概要：
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【中文期刊】 罗杰 李阳 《中国体视学与图像分析》 2019年25卷3期 191-198页ISTIC
【摘要】 目的 利用深度学习方法根据大脑的视觉皮层的功能磁共振成像(fMRI)信号可靠的识别出视觉刺激的类别.方法 本文构建了一种三维卷积神经网络模型(3DCNN)从三维立体的fMRI信号中提取信号的空间特征,然后对视觉刺激的类别进行预测.结果 使用...
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【学位论文】 作者：沈小琪导师：林岚 马燕 北京工业大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer''s Disease，AD)是一种难以逆转的渐行性神经退化疾病，是最常见的老年痴呆症。一旦确诊，对AD患者的治疗和看护费用将会给患者家庭和社会带来沉重的经济负担。目前，遏制AD发展的有效途径是进行早期干预。...
- 概要：
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【学位论文】 作者：高明珊导师：年睿 中国海洋大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2020年
【摘要】 大脑是人体最重要的器官之一，它的健康问题一直是人们关注的重点。而大脑图像的自动分割在临床医学中对疾病诊断、病灶组织的定位以及疾病的治疗方案等具有重要的指导意义。目前使用深度学习的方法进行全自动脑图像分割已经成为研究热点，但该类方法在训练过程...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史振铎 王鑫磊 等 《临床泌尿外科杂志》 2024年39卷5期 412-418页ISTICCA
【摘要】 目的:本研究旨在探讨CT图像、血常规及生化数据在预测膀胱癌复发风险中的价值.方法:回顾性纳入2017年3月-2022年7月于徐州中心医院泌尿外科治疗的65例膀胱癌患者.当患者初发膀胱癌时,收集其术前CT图像、血常规及生化数据.将CT图像进行...
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