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【中文期刊】 王静 谭绍峰  等 《北京生物医学工程》 2018年37卷4期 398-402,409页 ISTIC

【摘要】 目的 面向生物医学领域基于文献的知识学习及应用需求,为解决实体识别中存在的词语歧义问题,提出一种基于上下文特征的实体消歧算法.方法 实体消歧通常分为候选生成和实体消歧两部分.在候选生成阶段,本文采用基于知识库的方法对实体指称生成候选,并根据...

【关键词】 实体消歧； 上下文特征； 概率模型；

【中文期刊】 孟延宗 李小霞  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 957-963页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对食管早癌图像分割过程中病灶边缘等细节信息丢失的问题,在U-net基础上提出一种基于上下文特征感知和双频上采样的食管早癌图像分割网络.方法:利用注意力机制和可分离空洞卷积改进上下文特征感知模块,获取全文上下文信息,提取更多特征细节....

【关键词】 食管早癌； 上下文特征感知； 注意力机制；

【中文期刊】 李碧草 王晶  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷4期 403-409页 ISTICCSCD

【摘要】 针对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)分割问题中感染区域具有高变异性以及病灶与背景对比度低等问题,提出一种基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19感染分割网络.首先,利用残差网络作为主干网络进行特征提取,并使用全局上下文聚合策略对...

【关键词】 COVID-19； 肺炎感染分割； 全局上下文聚合；

【中文期刊】 秦臻 戴修斌  等 《应用科学学报》 2019年37卷4期 481-489页

【摘要】 为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距离图中提取上下文特...

【关键词】 头影测量图像； 结构特征点检测； 上下文特征；

【中文期刊】 张家锐 张涵  《计算机应用与软件》 2016年33卷3期 90-95页

【摘要】 针对现有技术对中文表格语义分析不够全面的现实，提出基于结构特征和元模型的语义分析方法。使用具有公知性的一阶谓词函数 Value（值函数）、Num（数量函数），结合伪编码，对几类最常见的中文表格进行语义分析，获取了中文表格的表面语义、上下文语...

【关键词】 结构特征； 元模型； 一阶谓词函数；

【中文期刊】 徐伟 姚丽萍  等 《中国图象图形学报》 2014年19卷5期 716-722页

【摘要】 目的 超声心动图中图像噪声严重、分辨率低以及成像范围有限等缺点,导致二尖瓣(MA)瓣根的识别非常困难,采用加性核函数的支持向量机(SVM)分类器识别超声心动图中的二尖瓣瓣根位置.方法 心脏二尖瓣瓣根位置对于心室的分割、心脏建模以及多模态配准...

【关键词】 二尖瓣； 上下文特征； K-Means；

【中文期刊】 吉宏伟 何江萍  等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷2期 405-412页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 肝脏分割； 活动轮廓； 上下文特征；

【中文期刊】 杨建秀 谢雪梅  等 《中国体视学与图像分析》 2019年24卷4期 298-305页 ISTIC

【摘要】 无人机航拍的车辆受成像条件及成像距离等限制,所成影像面临背景干扰强、尺度小的缺陷,传统的目标检测算法无法满足高精度和实时的车辆检测.本文提出多尺度特征增强融合的实时航拍车辆检测算法.首先,提出一种相邻特征连接模块,将浅层的细节特征和相邻深层...

【关键词】 深度学习； 航拍车辆； 多尺度特征增强；

【中文期刊】 田恒屹 王瑜  等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷2期 447-454页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 脑胶质瘤及其子区域的全自动分割是计算机辅助肿瘤临床诊断的基础,卷积神经网络在脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)分割过程中,小卷积核只能提取局部特征而无法有效融合全局特征,缩小了对影像信息的感...

【关键词】 脑胶质瘤； 核磁共振成像； 图像处理；

【中文期刊】 任建华 赵若涵  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 890-896页 ISTICCSCD

【摘要】 针对医学糖尿病领域命名实体识别中存在实体种类多样性、数据稀缺等问题,提出了基于特征融合的糖尿病命名实体识别方法.以BERT+BILSTM+CRF为基准模型,在3方面进行改进.首先,使用预训练模型RoBERTa-wwm-ext作为模型嵌入层,...

【关键词】 糖尿病； 命名实体识别； 特征融合；