换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 219
- 11
- 2
- 1
- 45
- 41
- 16
- 14
- 13
- 14
- 9
- 9
- 8
- 8
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 杨晶东 李熠伟 等 《计算机应用研究》 2023年40卷10期 3047-3052页
【摘要】 为解决临床医学量表数据类别不均衡容易对模型产生影响,以及在处理量表数据任务时深度学习框架性能难以媲美传统机器学习方法问题,提出了一种基于级联欠采样的Transformer网络模型(layer by layer Trans-former,LL...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭建伟 谭政波 等 《电脑知识与技术》 2023年19卷1期 41-42页
【摘要】 皮肤癌早期诊断和筛查非常重要,但是皮肤癌识别难度较大,诊断准确度一直偏低.在国际皮肤影像协会举办的最近一次多分类竞赛ISIC2019上,冠军模型的平均准确率仅为63.6％.目前亟须性能良好的策略来提升皮肤病智能分类的准确性.经研究使用Eff...
【关键词】 皮肤癌图像； EfficientNet； 不均衡数据集；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘懿 孟凡杰 等 《医学理论与实践》 2023年36卷15期 2538-2541页
【摘要】 目的:探索不均衡小样本的眼底彩照病理性近视自动检测方法,使得深度学习模型能在病例量较小且分布不均衡的情况下取得同样有效的结果,推动深度学习方法在中小规模眼科临床中的应用.方法:选取南京医科大学附属逸夫医院眼科中心门诊的466 只近视眼底彩照...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任金金 汪绪彪 《长江信息通信》 2022年35卷12期 70-72页
【摘要】 为了解决常规的不均衡数据分类方法存在的分类精度较低问题,保证数据分类的准确性,需要设计新的BP NNS非均衡数据分类方法,即采集处理不均衡数据信息降低数据分类难度;计算不均衡数据分类子类样本数量提高数据分类敏感性;构建不均衡数据分类模型提高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈旭 刘鹏鹤 等 《计算机学报》 2019年42卷3期 596-609页
【摘要】 基于临床表现的疾病预测模型是临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的一个重要研究内容.现有临床决策支持系统往往将临床病例作为训练数据集,以临床表现的描述文字为特征,采用统计机器学习方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜国栋 吕云辉 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷3期 250-254页
【摘要】 使用医疗信息系统的数据进行睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)预测和分析过程中,存在不平衡数据问题.为此,在现有临床研究的基础上,提出了一种基于ROSE(Random Over Sampling Examples)和C5.0算法的初筛模型...
【关键词】 不均衡数据； 初筛模型； 随机过采样(ROSE)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘主强 张林 等 《智能系统学报》 2017年12卷6期 848-856页
【摘要】 基于欠采样的不均衡数据分类算法是一种随机数据优化算法,但它不能最好地反映中医临床原始数据的分布并解决数据的特征冗余问题.提出了基于预测风险的最远病例不均衡装袋算法(PRFS-FPUSAB).该算法中首先基于欠采样提出了改进的抽样方式尽可能地...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘主强 张林 等 《计算机工程与应用》 2017年53卷13期 146-154,245页
【摘要】 数字化经络仪、中医健康量表和四诊仪是中医临床常用辅助诊断工具,提供了很多中医临床数据.数据分布不均衡,同一个病例具有多个诊断标记是临床数据常见现象.以亚健康数据为例探索针对不均衡数据的机器学习分类方法;以肾脏疾病为例研究综合三种辅助诊断工具...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹鹏 栗伟 等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷4期 818-823页
【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应随机子空间的升采样算法(ARSGOS).该算法使用随机子空间的思想,在不同的子空间下对少数类的样本空间使用高斯混合模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹鹏 栗伟 等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷5期 961-966页
【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想,为此提出一种基于决策准则优化的组合分类算法.该算法基于朴素贝叶斯模型输出的后验概率,以不均衡数据评价指标作为目标函数,对决策阈值(二类)或错分代价参...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
