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            【中文期刊】 杨慧  易付良  等 《中国卫生统计》 2024年41卷2期 175-180页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 利用自适应合成抽样(adaptive synthetic sampling,ADASYN)与类别逆比例加权法处理类别不平衡数据,结合分类器构建模型对阿尔茨海默病(alzheimer's disease,AD)患者疾病进程进行分类预测....

            【关键词】 类别平衡ADASYN加权法

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            【中文期刊】 李志明  蒋舒颖  等 《计算机仿真》 2024年41卷12期 264-269,437页

            【摘要】 针对皮肤病数据集类别不平衡和类间样本相似度高导致不易区分的问题,提出了一种融合动态数据增强与MACA-MobileNet-V2 的皮肤病分类方法.首先,设计了一种动态数据增强方法,根据模型表现情况动态地进行数据增强,更充分利用数据集中各类别...

            【关键词】 动态数据增强平衡多尺度聚合坐标注意力

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            【中文期刊】 王旭春  翟梦梦  等 《中国卫生统计》 2022年39卷4期 545-549页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 针对肝硬化并发肝性脑病风险预测的因素具有高维性、冗余性及类间不均衡的特征,研究变量筛选后的重采样和Voting异质集成分类模型的风险预测性能.方法 收集2006年1月-2015年12月某三甲医院消化内科肝硬化住院患者950例,68例并...

            【关键词】 肝性脑病平衡数据重采样

            浏览:58 被引:6 下载:21
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            【中文期刊】 黄雪倩  张岩波  等 《中国卫生统计》 2021年38卷2期 167-170,176页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 对山西省某医院2011-2017年确诊为弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行疾病进展阶段多分类预测,为患者是否需要及时转为二线挽救治疗或放疗等治疗手段的选择提供参考.方法...

            【关键词】 弥漫大B细胞淋巴瘤层次分类分类

            浏览:76 被引:5 下载:49
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            【中文期刊】 韩磊  黄瑞龙  等 《智慧健康》 2022年8卷17期 1-4页

            【摘要】 肿瘤基因表达数据具有高维小样本、类别分布不平衡等特点,导致传统方法对其准确分类面临新的挑战.为此,本文提出一种基于Weka平台和代价敏感特征选择的基因表达数据分类方法.首先,对实验中所采用的6组肿瘤基因表达数据进行标准化预处理;然后,通过W...

            【关键词】 基因表达数据分布平衡特征选择

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            【中文期刊】 王蕾  赵志强  等 《中国卫生统计》 2019年36卷4期 588-592页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 对某肿瘤医院血液科2011-2015年283名弥漫大B细胞淋巴瘤患者进行达到完全缓解后三年内的复发风险预测,为患者三年内的复发情况提供参考.方法 用logistic回归进行复发影响因素分析.采用重采样(包括SMOTE等三种方法)处理不...

            【关键词】 弥漫大B细胞淋巴瘤复发平衡数据

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            【中文期刊】 郭傲  陈妍荻  等 《医学信息学杂志》 2021年42卷3期 43-49页ISTICCA

            【摘要】 采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护数据的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型预测性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应用前景.

            【关键词】 产前胎儿监护平衡分类深度森林

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            【中文期刊】 江艳秋  《微型电脑应用》 2021年37卷8期 147-149页

            【摘要】 现有的财务数据分类算法大多没有考虑实际类分布的不平衡性,导致财务数据分析无法发挥真正的作用.因而提出基于融合马田系统的不平衡财务数据分类器,这是将马田系统与AdaBoost算法相结合而设计的一种多类别识别集成算法,基于相邻前一个基分类器的预...

            【关键词】 马田系统平衡财务数据分类

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            【中文期刊】 梅晓碧  张雪英  等 《计算机工程与设计》 2021年42卷12期 3401-3406页

            【摘要】 为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(T CD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法.针对T CD数据构造多维组合特征;根据年龄设计适用于脑卒中的实例相关代价矩阵;构建实例相关代价敏感组合旋转森林分类模型(ECS_CRO...

            【关键词】 实例相关代价敏感分类旋转森林平衡数据集

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            【中文期刊】 王慧燕  徐珊  《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...

            【关键词】 贝叶斯分类脉诊平衡数据集

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