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【中文期刊】 王恩慈 卓力 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷5期 1207-1218页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种.目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度.方法 为此,该文提出了一种基于关系网络的中医舌...
- 概要：
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【中文期刊】 卓力 李艳萍 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷8期 2873-2882页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 由于舌色标注样本中常常包含有错误标签,这些噪声样本会导致舌色分类性能不高、模型泛化能力差等问题.因此,需要建立自动舌色分类模型,提升有噪标注样本下舌色分类的准确率,促进中医(TCM)舌诊客观化研究.方法 从中医舌色分类的特点出发,提出...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈松鹤 梁嵘 等 《江苏中医药》 2009年41卷7期 66-67页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨清末以前舌色分类与现代舌色分类的差异及演变.方法:采用文献调研的方法,收集清末以前古医籍中和现代医籍中舌色分类的内容.结果:清末以前出现的舌色分类共8类,共计39种舌色描述类型,而现代舌色分类为4类,舌色描述类型仅十余种.现代中医...
- 概要：
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【中文期刊】 刘垚巍 张新峰 等 《北京生物医学工程》 2009年28卷3期 253-258页ISTIC
【摘要】 为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别, 本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分类进行了比较.结果表明,当训练样本数较少时,DAG...
- 概要：
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【学位论文】 作者：孙亮亮 导师：卓力 张辉 北京工业大学 电子科学与技术 集成电路工程（硕士） 2022年
【摘要】 近年来，以卷积神经网络为代表的深度学习技术在图像分类、自然语言处理、语音信号处理等领域取得了巨大突破。研究者们尝试将深度学习应用于中医舌诊客观化研究中，利用深度学习强大的特征学习和语义表达能力，从大量的样本数据中自动学习舌图像的特征，实现中...
- 概要：
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【学位论文】 作者：王奕然 导师：张新峰 北京工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2019年
【摘要】 基于机器学习的舌图像的颜色分类是中医舌诊现代化的重要内容。将舌体颜色地进行分类是实现中医舌诊客观化的关键步骤，也为后续中医自动辅助诊断奠定基础。在目前有关舌色自动分类的文献中，一般都是采用单一分类器进行。为了进一步提高舌色分类的准确度，本论...
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【学位论文】 作者：杨青 导师：洪文学 燕山大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2008年
【摘要】
舌诊是中医诊断的重要方法之一，在医疗诊断中起到了重要的作用。近年来，随着计算机科学与技术的迅速发展，传统中医舌诊学朝着计算机化方向发展已经成为必然趋势。
本文将图像处理、模式识别、人工智能和计算机等现代科学技术与传统中医理论和经验...
- 概要：
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【学位论文】 作者：游峡 导师：张大鹏 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2008年
【摘要】
近年来，中医舌诊因其简单有效等特点，在国内外得到了越来越多的认可和应用。随着计算机科学与技术的迅速发展，传统中医舌诊学朝着计算机化方向发展已经成为必然趋势。本文对舌色苔色像素样本的选取及分类方法和舌图像的颜色分类方法进行了研究。
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