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【中文期刊】 肖春华 张礼成 等 《中国数字医学》 2024年19卷3期 47-51页ISTIC
【摘要】 目的:通过研究电子病历中文字词提取及字词分布规律,探讨妇幼病历中文字词分布规律及特征词库构建.方法:以不同城市的两所妇幼保健医院某年患者全量电子病历为例,按互联网通用词库、医疗术语库、医疗术语分词库、病历分词库、术语及病历分词联合分词库等不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜会珍 焦雪莹 等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷3期 448-453页ISTIC
【摘要】 目的 针对中文医学病历文本,进行错别字智能纠错,以改善中文病历质量,减少诊疗文书差错产生的概率.方法 将统计语言模型和基于神经网的预训练模型相融合,进行中文病历文本错别字纠错的训练和验证,最终通过综合指标F1进行模型效果的评估.结果 实验结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 封红旗 孙杨 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷4期 1220-1227页
【摘要】 针对中文电子病历命名实体识别过程中实体特征利用率低,语义表示不充分等问题,提出一种基于BERT语言模型的命名实体识别方法.运用Char-CNN学习字符的多种特征,将特征加入BERT预训练生成的词向量中,获得融合领域信息和汉字特征的词向量表示...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈娜 孙艳秋 等 《小型微型计算机系统》 2023年44卷8期 1680-1685页
【摘要】 为了改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,本文提出了基于BERT、双向门控循环单元(Bidirectional Gate Re-current Unit,BiGRU)与条件随机场CRF相结合的中文电子病历命名实体识别模型,并在此基础上引入...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 封红旗 孙杨 等 《常州大学学报（自然科学版）》 2023年35卷1期 59-67页
【摘要】 针对中文电子病历命名实体识别过程中文本语义表示不充分、特征抽取效率低等缺陷,提出一种融合多特征和迭代扩张卷积的命名实体识别方法.该方法首先构建基于卷积神经网络(CNN)的字嵌入算法,将生成的字向量与词向量等外部特征信息融合后送入迭代扩张卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许思特 孙木 《医学信息学杂志》 2022年43卷12期 50-56页ISTICCA
【摘要】 基于真实中文电子病历与网络爬取数据,构建病历实体识别模型,确定实体关系,进行知识图谱可视化展现,搭建基于规则匹配的问答系统.探索适用于中文电子病历的知识图谱与知识体系构建方法,提高医院统计部门相关审核工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许思特 孙木 《中国数字医学》 2022年17卷8期 37-42页ISTIC
【摘要】 目的:构建适用于中文电子病案审核的命名实体识别模型,提高医院统计部门相关病案审核的工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业的应用奠定基础.方法:基于1 700条真实中文电子病历,选取"症状体征""疾病诊断""治疗方式""解剖部位""影像检查"...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李梦蝶 张平 等 《医学信息学杂志》 2022年43卷3期 45-51页ISTICCA
【摘要】 针对中文医学命名实体识别任务中实体细粒度较大、识别准确率不高等问题,提出一种融合特征Albert的中文医学命名实体识别算法,利用自建的真实标注语料对模型进行训练与测试,结果表明模型具有较好的识别效果.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武学鸿 杨峰 等 《医学信息学杂志》 2022年43卷7期 39-42页ISTICCA
【摘要】 阐述基于BiLSTM-CRF基准模型,融合词向量及词属性推理机制实现中文电子病历命名实体识别的方法,包括医学语料库构建与词向量训练、融合词属性推理机制等,分析实验结果,指出医学领域词向量及词属性推理机制的引入有助于提升中文电子病历命名实体识...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜晋华 尹浩 等 《电子学报》 2022年50卷12期 3030-3053页
【摘要】 海量电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据是支撑医疗智能化研究的重要原料,然而电子病历文本数据的半结构化甚至无结构化特点,造成后续对其分析利用的极大困难.虽然近年来基于深度学习的命名实体识别(Named ...
- 概要：
- 方法：
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