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【中文期刊】 李明 刘猛  《临床药物治疗杂志》 2025年23卷2期 17-21页 ISTIC

【摘要】 大语言模型(LLM)技术通过卓越的语言理解和文本生成能力在药物临床试验中的应用广泛,具有较大潜力.本文介绍了LLM如何优化临床试验方案设计,提高文献检索效率,辅助研究人员分析历史数据以避免常见错误.在患者匹配方面,LLM通过语义理解和生成能...

【关键词】 大语言模型； 临床试验； 患者-试验匹配；

【中文期刊】 潘胜东 相鹏  等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷1期 26-31,44页 ISTIC

【摘要】 目的 根据实际临床环境,使用MedCopilot医学助手赋能住院病历辅助生成与质控.方法 利用人工智能(AI)工具MedCopilot,采用4层架构设计,构建辅助诊疗助手等多个临床医学智能体,并支持动态扩展.结果 2024年7月在浙江大学医...

【关键词】 大语言模型； 临床应用； MedCopilot；

【中文期刊】 万梅  《南京医科大学学报（社会科学版）》 2025年25卷2期 157-165页

【摘要】 我国的医学发展经历了从西医渐进到现代医疗体制建立这一长期过程,关于医学语言的研究在不同阶段关注的重点、呈现的特点各有不同,前期以理论翻译为主,新时期的研究既包括医学语言本体和理论,还更注重临床实践运用,涉及领域广泛.当前的医学语言研究存在交...

【关键词】 医学语言； 医学术语； 临床语言；

【中文期刊】 谭婷婷 徐志晔  等 《江苏卫生事业管理》 2025年36卷3期 434-437页

【摘要】 目的:探讨利用大语言模型(large language model,LLM)在医学检验专业带教病例和图谱库知识中的应用效果.方法:纳入2023年1月至2024年8月在本院检验科实习的学生100名,随机分为对照组和研究组,每组50名.对照组采...

【关键词】 大语言模型； 病例和图谱库； 临床检验学；

【中文期刊】 陈哲 王辉  等 《针灸和草药（英文）》 2025年5卷1期 57-67页

【摘要】 [目的]以大语言模型(LLMs)为代表的生成式人工智能(AI)技术已逐渐被开发用于中医药领域;然而在有效提升中医药AI应用方面仍面临诸多挑战.因此,本研究通过首个系统综述回顾性分析了中医药领域LLMs,重点关注并总结其在生成任务中的性能表现...

【关键词】 大语言模型； 中医药； 生成式人工智能；

【中文期刊】 马应卓 王俊  等 《护理学杂志》 2024年39卷19期 124-128,封3页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 对大语言模型在护理学领域的应用研究进行范围综述,为相关研究提供参考.方法 遵循范围综述方法,系统检索中英文数据库中相关大语言模型在护理学领域应用的相关研究.检索时限为建库至2024年5月,由2名研究人员独立筛选提取资料,并对纳入文献进...

【关键词】 大语言模型； 人工智能； ChatGPT；

【中文期刊】 罗旭飞 吕晗  等 《协和医学杂志》 2024年15卷5期 1173-1181页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术.GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效...

【关键词】 临床实践指南； 生成式人工智能； 系统评价；

【中文期刊】 吕立松 李清华  《医学与哲学》 2024年45卷24期 72-75页 ISTICPKU

【摘要】 通过对"跨界与创新:新时代背景下语言与医学的交叉研究"大会的回顾和梳理,概述了临床语言学的发展与困境、孤独症儿童语言障碍研究、科技赋能语言脑疾病研究进展、医患互动会话案例分析、医学翻译人才培养问题与对策、中医药文化的国际传播等研究前沿话题,...

【关键词】 临床语言学； 深度交叉； 融合创新；

【中文期刊】 曾嘉霖 苏萍  等 《中国医学伦理学》 2024年37卷9期 1108-1118页 ISTICPKU

【摘要】 目的 探讨利用大型语言模型 ChatGPT 聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程.方法 首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导 ChatGPT 自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织...

【关键词】 临床医学教育管理； 研究热点； 大型语言模型；

【中文期刊】 周志浩 宋佳琳  等 《医学新知》 2024年34卷7期 833-842页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建一种基于人工智能大语言模型(large language model,LLM)技术、可用于医学教育的新型虚拟患者(virtual patient,VP)系统,评价该系统在基层医生进修学习全科医学临床思维中的应用效果.方法 选取20...

【关键词】 人工智能； 大语言模型； 虚拟患者；