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            【中文期刊】 杨建坤  金德闻  等 《中国康复医学杂志》 2006年21卷1期 28-31页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:对正常人滑倒过程中的下肢肌电信号进行特征提取,并对主要特征进行分析.方法:10例健康男性受试者参加了试验,他们分别按照自然步态在湿滑路面上完成了3次行走.通过肌电采集系统,得到了受试者下肢及腰部的14块主要肌肉的表面肌电信号,并对其进...

            【关键词】 生物力学分析表面肌电信号

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            【中文期刊】 齐光快  庄华亮  等 《医疗卫生装备》 2016年37卷7期 6-9,20页ISTICCA

            【摘要】 目的:挖掘病理数据的内在属性,为相关临床医疗提供指导.方法:首先通过主元分析(principal components analysis,PCA)提取出数据空间中的显著差异性特征,据此将数据降维,然后采用极限学习机(extreme lear...

            【关键词】 分析病理数据分析极限学习机

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            【中文期刊】 任迎春  王志成  等 《同济大学学报(自然科学版)》 2016年44卷4期 645-650页

            【摘要】 针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和l1范数优化计算量较大的问题,提出一种基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的快速特征提取算法.首先通过逐类主元分析(PCA)构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次利用学习到的稀...

            【关键词】 特征提取稀疏表示拉普拉斯判别分析

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            【中文期刊】 向馗  周申培  等 《电子学报》 2014年3期 547-555页

            【摘要】 某些样本观测形如时间序列或离散信号,其本质为平滑曲线(即函数型数据),代表一个潜在的连续过程。在主元分析中引入平滑性,可更加全面地刻画样本观测中包含的连续动态特性。本文介绍了从离散样本过渡到连续曲线的平滑处理方法,陈述了线性平滑主元的基本框...

            【关键词】 分析平滑函数型数据

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            【中文期刊】 李芳  蔡骋  等 《食品科学》 2013年34卷18期 197-202页

            【摘要】 为建立一种苹果霉心病的无损检测方法,运用LCR测试仪在100Hz~3.98MHz频率、1V电压、(20±1)℃恒温条件下测定和比较富士苹果霉心病果和好果的7个阻抗参数变化规律及3个理化品质指标.结果表明:随着频率的增加,果实的复阻抗Z和并联...

            【关键词】 苹果霉心病阻抗特性

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            【中文期刊】 向馗  李炳南  《电子学报》 2012年40卷12期 2525-2532页

            【摘要】 主元分析是一种广泛应用的多元统计技术.在处理高维数据时,其结果的统计一致性与物理可解释性难以保证.引入以变量选择为目标的稀疏性约束,可有效缓解上述困难.基于最近10年的研究进展,本文阐述了稀疏性的基本概念和罚函数的设计标准,介绍了经典的稀疏...

            【关键词】 稀疏性分析lasso

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            【中文期刊】 师黎  杨振兴  等 《计算机工程》 2011年37卷16期 182-184,187页

            【摘要】 微电极阵列记录的神经元信号往往是电极临近区域数个神经元的动作电位信号以及大量背景噪声的混叠,研究神经系统的信息处理机制以及神经编码、解码机理需了解相关每个神经元的动作电位,因此需从记录信号中分离出每个神经元的动作电位.基于此,提出基于主元分...

            【关键词】 微电极阵列分析特征提取

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            【中文期刊】 姜天纬  林然  等 《传感技术学报》 2007年20卷8期 1727-1731页

            【摘要】 利用自主研制的CN e-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数据及响应曲线记录在PC端.运用主元分析和人工神经网络方法识别曲线特...

            【关键词】 电子鼻牛奶检测气体传感器阵列

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            【中文期刊】 徐达  汪源源  《上海生物医学工程》 2006年27卷1期 7-10,34页CA

            【摘要】 对血液中栓子的早期检测有着重要的临床诊断意义.超声多普勒技术使栓子的无损检测成为可能,但是目前的检测尚依赖于医生的手动操作和临床经验,仍缺乏可靠的自动检测系统.本文基于小波包变换和主元分析提取对栓子敏感的特征参数,并利用神经网络构建超声多普...

            【关键词】 栓子检测超声多普勒信号小波包变换

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            【中文期刊】 张溥明  吴金勇  等 《上海交通大学学报》 2004年38卷5期 794-798页

            【摘要】 基于离散序列小波变换和主元分析,对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法.通过对原始信号进行尖峰检测,获得尖峰信号样本,对每个样本进行离散序列小波变换之后,再对小波变换系数进行主元分析,选取主元进行聚类,实现对原始信号的分类.将该方法...

            【关键词】 神经锋电位信号分类低信噪比

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