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          【中文期刊】 汪素梅  程文龙  等 《中医药信息》 2024年41卷10期 59-63,76页ISTIC

          【摘要】 目的:应用人脸关键点检测技术,探索惊悸不安人群面部特征.方法:基于主动外观模型作为人脸关键点检测技术,实现人脸68个关键点的自动识别;依据中医望面诊经验以及《人体测量手册》的相关论述,采用指数描述法提取5项人脸形态单元数据,实现对望面诊信息...

          【关键词】 人脸分析技术面诊心理紊乱状态

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          【中文期刊】 王青竹  孙娜  等 《模式识别与人工智能》 2015年8期 750-759页

          【摘要】 三维主动外观模型将肺区的三维外观矩阵转化为一维向量时,原三维灰度分布受到破坏,分割精确度受到影响,且生成过大向量,影响分割效率。基于此,文中提出张量模式的三维主动外观模型,旨在借助高维奇异值分法直接处理肺区的三维外观矩阵,从而避免其向一维向...

          【关键词】 计算机辅助诊疗张量技术主动外观模型

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          【中文期刊】 詹曙  郝世杰  等 《中国图象图形学报A》 2010年15卷2期 280-286页

          【摘要】 提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架.针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础...

          【关键词】 核磁共振图像分割基于独立分量分析的主动外观模型腰椎

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          【中文期刊】 杨大生  毛红朝  等 《科教导刊》 2009年12期 191-192页

          【摘要】 基于肤色模型和动态外观模型的人脸多特征点精确定位方法首次应用于面向中医望诊的人脸图像处理中,对大量典型人脸皮肤图片进行建模确定高斯函数参数,建立肤色模型;选择大量具有典型形状的人脸建立主动形状模型(ASM).给定一幅含有人脸的图片,利用肤色...

          【关键词】 肤色模型区域分割主动外观模型(ASM)

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          【中文期刊】 芦煜  于长颖  等 《中华中医药杂志》 2020年35卷8期 4112-4116页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的:应用人脸检测技术,探索中医五行人的机器辨识功能.方法:基于主动外观模型(AAM)人脸特征点识别技术,完成人脸关键点自动识别;依据中医望诊经验以及相关经典论述,分解人脸图像信息,形成93项人脸形态单元与30项色彩单元,完成对中医医师望诊...

          【关键词】 图像分析技术中医五行理论人脸特征识别

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          【学位论文】 作者:金超 导师:陈新建   苏州大学   信息与通信工程 信号与信息处理(博士) 2017年

          【摘要】 医疗成像技术的发展和普及,以及计算机运算能力的大幅提升,极大地促进了医学图像处理技术的发展。本文围绕医学影像处理中的核心问题“医学影像分割”展开论述和研究。分割是基于影像的疾病诊断、器官组织定量分析、结构三维重建的重要步骤。本文针对不同模态...

          【关键词】 医学图像分割随机森林

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          【中文期刊】 杨焕新  于艳红  等 《中国中医基础医学杂志》 2017年23卷2期 230-233页ISTICCSCDCA

          【摘要】 目的:建立基于计算机的抑郁症肝气郁证患者面部表情及眼神模式识别系统,初步探索抑郁面部表情及眼神与抑郁情绪内心体验关系,寻求直接、准确地测评抑郁情绪的方法.方法:构建抑郁症肝气郁证患者和正常人的基本表情库,采集基本表情和视频,人工标记面部特征...

          【关键词】 抑郁症肝气郁证面部表情

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          【中文期刊】 曾春林  肖序仁  等 《军医进修学院学报》 2009年30卷2期 213-214,217页ISTICCA

          【摘要】 目的:建立一种简便可靠的兔肾移植模型.方法:用新西兰白兔作为供体和受体.供受体腹主动脉和下腔静脉分别行端--侧吻合;输尿管带膀胱瓣与膀胱吻合. 结果: 新西兰白兔肾移植模型稳定;肾移植组兔术后第2天起,血清肌酐浓度(SCr)迅速上升,从术前...

          【关键词】 肾移植模型,动物

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          【中文期刊】 许月明  蔡健荣  等 《食品科学》 2007年28卷4期 56-59页

          【摘要】 形状判别是苹果外观品质检测中不可缺少的内容.本文先后采用主动形状模型(ASM)和基于傅立叶描述子的神经网络方法进行苹果形态分级,实验结果表明:传统神经网络方法的判别准确率为83.3%左右,而ASM方法的分级效果较好,对苹果果形的判别准确率高...

          【关键词】 苹果果形ASM

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