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【中文期刊】 王晓冰 《现代食品》 2024年30卷9期 91-93,100页
【摘要】 由于动物源性食品图像的特征分布不规则,导致对其检测结果的可靠性难以得到保障,为此提出了一种基于改进YOLO算法的动物源性食品检测方法.通过YOLO V3 的主干特征提取网络Darknet-53,分别对动物源性食品图像中存在的可见光和红外光进...
- 概要：
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【中文期刊】 王振华 刘阳星 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 47-53页ISTICCSCD
【摘要】 青光眼为多发性眼底疾病,是致盲的主要原因之一.眼底图像来源广,质量参差不齐,且视盘区域具有多尺度性特征,融合上下文信息有利于准确分割多尺度视盘边界.以U-Net为基础,结合上下文信息和卷积注意力模块(CBAM),提出了一种改进的视盘分割模型...
- 概要：
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【中文期刊】 王杉 胡艺莹 等 《制造业自动化》 2023年45卷2期 6-11,21页
【摘要】 乳腺癌的早期发现和治疗对提高患者生存率至关重要.针对乳房x线摄影图像中小肿块的特征提取难度大导致其常被漏诊的问题,提出了改进的YOLOv4乳腺肿块检测和分类方法.首先,采用递归特征金字塔作为特征融合模块,将特征金字塔网络提取的信息反馈到主干...
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【中文期刊】 赵寅霜 姚善化 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 2023年33卷4期 70-77页
【摘要】 针对CT图像肺结节检测精度低、结节特征区域提取不准确以及网络多次采样过程中造成特征图像像素点丢失导致检测结果差的问题,提出了改进的CenterNet肺结节检测算法.该算法采用Resnet-50 为主干网络,在主干网络顶层加入坐标注意力机制来...
- 概要：
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【中文期刊】 程珊 叶然 等 《高技术通讯》 2023年33卷6期 620-629页
【摘要】 针对肠道息肉分类中不同类型息肉难以区分的问题,提出了一种基于深度迁移学习的肠道息肉癌变风险评估方法.该方法首先在主干网络中引入通道注意力进行息肉特征提取;然后将任务网络注意力图分支输出的注意力图加权到主干网络输出的特征图上,获取更精确的病灶...
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