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【中文期刊】 秦喜文 王芮  等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷2期 177-185页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 乳腺癌基因数据的分类研究在临床医学上具有重要意义.针对基因数据的结构复杂、高维小样本等特点,提出一种最大相关最小条件冗余和深度级联森林结合的基因数据分类方法.选取博德基因研究所乳腺癌基因表达数据集,共98个数据作为样本,每个样本包含1 21...

【关键词】 乳腺癌分类； 基因表达数据； 变量选择；

【中文期刊】 马春洁  《数字通信世界》 2025年2期 246-249页

【摘要】 乳腺癌作为全球女性健康的主要威胁之一,其早期诊断对于提高治愈率至关重要.随着大数据和深度学习技术的发展,基于机器学习的计算机辅助诊断系统在乳腺病理图像的分类和诊断中显示出巨大潜力.本文综合分析了当前文献中提出的三种主要研究方法:首先对病理图...

【关键词】 乳腺癌； 辅助诊断； 卷积神经网络；

【中文期刊】 邓芸霞 李玲玲  等 《中国超声医学杂志》 2024年40卷11期 1228-1232页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 分析超声造影(CEUS)定性特征及定量参数提高乳腺BI-RADS 4类结节诊断效能的应用价值.方法 乳腺BI-RADS 4类结节252例,选取CEUS定量参数中评估效能较优者与定性特征联合评分再分类,比较单一诊断和联合诊断方式在BI-...

【关键词】 乳腺癌； BI-RADS分类； 超声造影；

【中文期刊】 冯琬婷 滕屹霖  等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷6期 1550-1556页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 乳腺超声BI-RADS分类是评价乳腺病灶特征的重要结果,本研究目的在于探索可能导致BI-RADS分类进展的影响因素.方法 基于2015-2021年成都市双流区两癌筛查队列,收集超声及问卷结果,BI-RADS分类从1～2达到3类及以上,...

【关键词】 乳腺癌筛查； 超声BI-RADS分类； 队列研究；

【中文期刊】 徐坤财 张宁  等 《医疗卫生装备》 2024年45卷12期 1-8页 ISTICCA

【摘要】 目的:为了提高乳腺癌病理图像分类准确率,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和Transformer的两阶段乳腺癌病理图像分类方法.方法:首先,采用Macenko归一化和颜色反卷积对...

【关键词】 CNN； Transformer； 乳腺癌；

【中文期刊】 王悦 史素丽  《中国病案》 2024年25卷11期 38-40页 ISTIC

【摘要】 目的 对某院乳腺癌疾病分类编码进行核查,分析编码缺陷原因,探讨提高乳腺癌疾病分类编码质量的方法.方法 检索某院2022年1月1日-2023年12月31日出院的住院病案首页主要诊断描述为乳腺癌的所有病案共1131份.对病案首页主要诊断编码进行...

【关键词】 乳腺癌； 编码缺陷； 疾病分类编码；

【中文期刊】 刘小蓝 麦湘湘  等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷3期 205-209页 ISTICCSCD

【摘要】 目的 分析不同病理特征乳腺癌患者BI-RADS分类、剪切波速度(SWV)和糖类抗原153(CA153)的差异,为乳腺癌临床诊断和病情评估提供参考.方法 选取我院经手术病理证实的乳腺癌患者106例,术前均行常规超声检查并进行BI-RADS分类...

【关键词】 超声检查； BI-RADS分类； 剪切波速度；

【中文期刊】 王宇 曹彤欣  等 《中国病案》 2024年25卷3期 54-58页 ISTIC

【摘要】 目的 利用决策树分类方式分析北京地区3年内871例乳腺癌患者的住院费用,为管理部门决策奠定理论基础.方法 收集2019年1月1日-2021年12月31日北京地区871例乳腺癌住院患者的病案首页,分析不同年份其住院费用构成情况,并通过决策树分...

【关键词】 决策树分类； 乳腺癌患者； 住院费用；

【中文期刊】 石昀 周春兰  等 《现代医用影像学》 2024年33卷7期 1289-1293页

【摘要】 目的:分析乳腺超声报告数据系统(BI-RADS)分类与血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原153(CA153)水平之间的相关性,期望为乳腺癌高危人群的早期准确筛查提供依据.方法:选择我院自2021年6月至2022年6月接诊的43例进行乳腺超声检...

【关键词】 乳腺癌； 乳腺超声BI-RADS分类； 癌胚抗原；

【中文期刊】 龚勋 朱丹  等 《西南交通大学学报》 2024年59卷3期 539-546,563页

【摘要】 针对乳腺超声图像具有类内差异大、类间差异小以及结节形状复杂多变等问题,提出一种形状特征重校准的乳腺超声图像算法,实现乳腺超声的自动化诊断.首先,构建端到端的网络模型,采用渐进训练方式,充分学习图像中更具辨别力的区域,获取更细粒度的特征信息;...

【关键词】 形状特征； 分区打乱机制； 低尺度重校准；