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【中文期刊】 中国医师协会放射肿瘤治疗医师分会 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷4期 321-342页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 乳腺癌是严重影响女性身心健康的恶性肿瘤,发病率和死亡率分别居中国女性恶性肿瘤的第1位和第5位。手术、放射治疗(放疗)、化疗、靶向治疗和免疫治疗等多学科的综合治疗策略,大大改善了乳腺癌患者的预后。放疗是乳腺癌综合治疗的重要手段,是降低保乳手术...
【关键词】 乳腺肿瘤/放射疗法; 指南; Breast neoplasm/radiotherapy;
【中文期刊】 姜杰 黄伟 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷4期 424-428页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 放疗可以增强肿瘤特异性免疫反应,同时为免疫药物提供作用靶点,以PD-1/PD-L1为代表的免疫检查点阻断剂联合放疗增强抗肿瘤活性,并且具有远隔效应。本文就放疗联合PD-1/PD-L1抑制剂治疗乳腺癌的基础研究、临床研究进展及面临的挑战做一综...
【关键词】 乳腺肿瘤/放射疗法; 乳腺肿瘤/免疫疗法; 程序性死亡-1/程序性死亡配体-1;
【中文期刊】 刘志坤 李晓红 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷5期 462-467页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨乳腺癌同时型同侧锁骨上淋巴结转移(sISLM)患者锁骨上淋巴结的最佳局部治疗模式。方法:回顾性分析2010—2015年间河北医科大学第四医院收治的128例sISLM乳腺癌患者,其中锁骨上淋巴结清扫联合放疗组68例,单纯放疗组60例...
【中文期刊】 宋玉春 谢欣 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷3期 244-248页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:比较乳腺癌保乳术后仰卧位CT与MRI定位图像的靶区和剂量的差异,探讨MRI定位在保乳术后部分乳腺照射中的应用价值。方法:29例早期乳腺癌患者保乳术后放疗前在仰卧位下行CT及MRI定位扫描,分别对CT与MRI图像上的瘤床进行术腔可视化评...
【关键词】 乳腺肿瘤/术后放射疗法; 乳腺肿瘤/部分乳腺照射; 磁共振定位;
【中文期刊】 马攀 李明辉 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷6期 587-591页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:使用蒙特卡罗方法优化设计专用于乳腺癌术中放疗的鼓形施照器。方法:设计过程:首先,依据贴近胸壁的乳腺癌术中放疗瘤床形状特征,确定施照器形状;其次,通过模拟计算电子束经过一系列不同厚度散射箔后的散射角和剂量率,确定散射箔厚度;最后,根据调...
【关键词】 蒙特卡罗模拟; 鼓形施照器; 乳腺肿瘤/术中放射疗法;
【中文期刊】 范嘉伟 陈帜 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2020年29卷8期 671-675页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:开发一种基于深度学习网络的乳腺癌调强放疗计划剂量分布预测的方法,并评估将其用于自动计划的可行性。方法:从复旦大学附属肿瘤医院选取240例左侧乳腺癌患者,200例作为训练集,20例作为验证集,另外20例作为测试集。应用深度学习网络建立患...
【中文期刊】 屈超 尼加提·阿卜杜热伊木 等 《中华放射医学与防护杂志》 2020年40卷7期 529-535页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用锥形束CT分析改良头颈肩热塑体膜和乳腺托架在乳腺癌改良根治术后调强放疗中的摆位精度差异。方法:回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2015年8月至2018年12月68例接受调强放疗(IMRT)的乳腺癌改良根治术后患者资料。根据体位固定方...
【关键词】 乳腺肿瘤/调强放射疗法; 体位固定; 摆位误差;
【中文期刊】 赵旭冉 王淑莲 《中华放射肿瘤学杂志》 2020年29卷9期 804-808页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 乳腺癌术后放疗提高了局部区域控制率和生存率。乳腺/胸壁和锁骨上下淋巴引流区是常见的照射部位,放疗时甲状腺会受到一定剂量的照射,长期生存患者有甲状腺功能减退(简称甲减)的风险。既往二维技术放疗无法评估甲状腺受照剂量,放疗诱发甲减很少受到关注。...
【关键词】 乳腺肿瘤/放射疗法; 甲状腺功能减退; Breast neoplasm/radiotherapy;
【中文期刊】 于舒飞 陈偲晔 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2020年29卷10期 877-881页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:比较乳腺癌保乳术后深吸气屏气(DIBH)与自由呼吸(FB)状态下放疗的摆位误差。方法:回顾性分析2016年4月至2018年6月在中国医学科学院肿瘤医院接受保乳术后采用DIBH技术行全乳放疗的左侧乳腺患者30例,并选取30例自由呼吸状态...
【中文期刊】 陈辛元 门阔 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2020年29卷3期 197-202页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 将深度学习算法与商用计划系统整合,建立乳腺癌靶区和危及器官(OARs)自动分割平台并加以验证.方法 入组在中国医学科学院肿瘤医院行保乳术后放疗的左、右乳腺癌患者各400例.基于深度残差卷积神经网络进行训练临床靶区(CTV)和OARs分...