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【中文期刊】 申文静 丛金玉 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷1期 55-61页 ISTIC
【摘要】 为提高对乳腺癌钼靶图像中病灶区域的识别精度,本研究设计了一种面向乳腺肿块和钙化区域分割的特征引导注意网络.首先,该网络通过特征提取模块学习乳腺组织的语义特征;其次,利用融合自校正注意力的解码模块,增强对病灶区域边缘信息的关注度,提高边界的清...
【中文期刊】 邢献 刘莎 《影像研究与医学应用》 2024年8卷21期 191-193页
【摘要】 目的:分析数字乳腺钼靶x线摄影技术(DM)规范化操作对图像质量的影响.方法:选取2022年1月—12月北京肿瘤医院行常规操作的DM患者100例设为A组,选取2023年1月—12月北京肿瘤医院行规范化操作的DM患者100例设为B组,对比两组图...
【关键词】 数字乳腺钼靶X线摄影技术; 规范化操作; 图像质量;
【中文期刊】 宋鹏杰 王艳蕾 等 《中国医学装备》 2023年20卷9期 20-24页 ISTIC
【摘要】 目的:在早期乳腺癌筛查中应用超声人工智能(AI)诊断联合乳腺X射线钼靶摄影检查(简称钼靶检查),并对其在乳腺癌筛查中的诊断价值进行分析研究.方法:选取在医院治疗的72例疑似乳腺癌患者,所有患者均已先后进行超声及乳腺钼靶检查并获得相关图像及视...
【中文期刊】 高先聪 黄栎有 《放射学实践》 2020年35卷8期 1037-1041页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨乳腺X线图像上基于肿块不同区域的纹理分析对于乳腺肿块良恶性的鉴别价值.方法:回顾性分析经乳腺X线检查发现并经手术病理证实的108例(共计118个)乳腺肿块患者的病例资料.其中良性肿瘤60个,恶性肿瘤58个.分别在每个病灶的整体、核...
【中文期刊】 王怡 房文靖 等 《科技创新与应用》 2022年12卷7期 61-63页
【摘要】 文章利用卷积神经网络研究钼靶检查图像,进而对乳腺癌进行良性恶性识别.将DDSM数据库中的540张良性乳腺钼靶钙化图像、554张恶性图像进行随机旋转平移加倍扩充和高斯去噪处理.采用CNN 32/64、Resnet1832/64和Resnet5...
【中文期刊】 李颜娥 张朋 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷2期 169-180页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 探讨乳腺钼靶侧斜位图像双侧不对称性与近期乳腺癌风险之间的关联性.回顾性分析556例连续两年进行乳腺普查的样本,当前年患癌与阴性样本各278例,且两组样本年龄匹配.对前一年乳腺钼靶侧斜位图像进行预处理获取双侧局部对应区域及全局区域后分别提取空...
【关键词】 双侧乳腺钼靶侧斜位图像; 近期乳腺癌风险; 双侧不对称性;
【中文期刊】 周雨薇 刘志勤 等 《西南科技大学学报》 2021年36卷2期 68-74页
【摘要】 针对乳腺钼靶图像中肿块体积小且常被致密组织掩盖导致肿块分割精度较低的问题,提出一种基于复合加权损失函数的U型对称残差语义分割模型SRes-Unet:首先将含有残差结构的卷积模块嵌入U型网络架构中,提升模型整体的特征提取能力;其次,为了解决乳...
【中文期刊】 包昌宇 彭俊川 等 《生物医学工程研究》 2020年39卷2期 208-213页 ISTIC
【摘要】 钼靶检查是当前临床诊断乳腺肿瘤的常规手段,患者痛苦相对较小、简便易行、分辨率高、可重复性好.为了提高诊断效率,减小误诊风险,针对乳腺钼靶图像开发基于人工智能的计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)显得...
【中文期刊】 章鸣嬛 顾雅佳 等 《生物医学工程研究》 2020年39卷1期 18-22页 ISTIC
【摘要】 乳腺X线摄影技术是早期发现和诊断乳腺肿瘤的首选方法.提取乳腺钼靶图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)并利用人工智能算法对其进行模式识别,可有效提高乳腺肿瘤筛查工作的效率.试验图像均来自DDSM乳腺X线钼靶图像公开...
【中文期刊】 徐伟栋 刘伟 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 567-575页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌是威胁我国妇女身体健康最主要的恶性肿瘤之一,乳腺钼靶图像中肿块的自动检测是乳腺癌的计算机辅助诊断领域的研究热点.提出一种基于海岛冲刷模型的肿块检测新算法,通过模拟一个海水上涨并不断侵蚀大陆与海岛的迭代过程,逐步剥离乳房中的脂肪甚至腺体...