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【中文期刊】 何小霞 彭勤宝 等 《中国医药导报》 2024年21卷19期 112-117页ISTICCA
【摘要】 目的 探索体外循环(CPB)时间(TCPB)在术中超滤量(UFV)与Stanford A型主动脉夹层(TAAD)患者发生术后90d死亡的中介效应.方法 回顾性分析2018年1月至2022年7月南方医科大学南方医院心血管外科收治的176例行手...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方杰 温忠麟 等 《应用心理学》 2023年29卷4期 291-299页
【摘要】 社科研究领域常用到类别变量的中介和调节效应分析.如果中介和调节整合在一起,当自变量或调节变量为类别变量时,应当如何进行有调节的中介效应分析呢?以两阶段被调节的中介模型为例,详述了类别自变量或类别调节变量的有调节的中介效应分析的方法,接着用实...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王曼 施念 等 《郑州大学学报（医学版）》 2012年47卷5期 642-645页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:评价两种随机缺失的二分类变量资料处理方法.方法:以艾滋病中医症候的调查资料为数据来源,利用SAS 9.2对完整数据集随机模拟,构建不同比例的随机缺失数据集,对缺失数据集采用多重填补法中的logistic回归法(MI/logistic)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈旭慧 王珍 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷9期 1654-1658页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:成组设计资料的比较研究,比较的是两组或两组以上反应人群某反应变量测量结果的差异,这种设计类型资料的Meta分析理论上比较成熟和完善,但研究者或系统评价者在进行成组设计资料的Meta分析时仍面临不少困境.组间差异比较研究需根据反应变量的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 孟灿 武俊青 等 《中国卫生统计》 2010年27卷3期 237-239页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用.方法 利用SAS软件Proc LCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析.结果 4个潜类别的单一潜变量模型是...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王珍 方珠凤 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷26期 5144-5145页ISTICPKUCA
【摘要】 分组变量和结局变量均为二分类变量的研究在医学研究中是比较常见的,结局变量表示为二分类的形式,研究者通常采用频数、百分比或比例等统计指标描述,相应的统计推断方法丰要为x2检验或两变量之间的关联性分析.对这类研究文献进行meta分析,需要考虑几...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 于浩 丁红 等 《中国卫生统计》 2007年24卷3期 251-254页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究临床试验中多个终点变量的同时分析.方法 采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗...
【关键词】 主要终点变量；多元二分类变量；多元logistic模型；
- 概要：
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【中文期刊】 季荣 高增祥 等 《生态学报》 2007年27卷12期 5029-5037页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450, 50 m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5 cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用...
【关键词】 二分类因变量；Logistic回归模型；产卵场所选择；
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【中文期刊】 GE L TU JX 等 《上海精神医学》 2016年28卷5期 293-300页MEDLINEISTIC
【摘要】 概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。虽然这两个模型已被广泛应用，也有大量文献发表，但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局...
【关键词】 二分类变量；相关结果；广义线性混合效应模型；
- 概要：
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【中文期刊】 王佩鑫 李宏田 等 《循证医学》 2012年12卷1期 52-55,64页ISTIC
【摘要】 目的 介绍无对照二分类资料Meta分析方法及在Stata软件中的操作步骤.方法 首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta分析的原理及方法,再用Stata软件对3个实例数据进行Meta分析.结果 无对照二分类资料Meta分析的关键是选择服...
- 概要：
- 方法：
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