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【中文期刊】 赵锋 刘阳 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1291-1294页ISTICCSCD
【摘要】 提出了一种基于改进遗传算法的高值医疗设备优化管理方法.根据高值医疗设备优化管理的目标随机生成一组初始解,根据个体的适应度值选择父代个体,采用二进制编码的方式结合遗传算子逐步改进种群适应度,充分发挥遗传算法的寻优能力.将所提方法应用到某医院高...
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【中文期刊】 安斌 严卫东 等 《中国体视学与图像分析》 2004年9卷3期 173-177页ISTIC
【摘要】 不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是遥感多光谱图象分析与识别的物理依据.传统方法中有基于单个象元波段亮度的、空间纹理的、变换空间的多光谱图象特征提取与分析方法,但这些方法并没有直接描述地物的最本质特征...
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【中文期刊】 刘凯 高上凯 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷1期 42-47页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究对医学超声成像中可能应用的二进制最优编码序列进行了深入研究.提出了应用于医学超声的二进制最优及近似最优编码序列及其判断标准.通过穷举搜索给出了长度在15～33位的最优及近似最优编码序列,并选取长度为25的近似最优序列进行实验研究,与长...
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【中文期刊】 杨国亮 洪志阳 等 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷2期 199-204页ISTICCSCD
【摘要】 针对皮肤病变图像分割在医疗诊断中的作用,提出一种基于多尺度编码-解码网络的皮肤病变图像分割算法.该算法继承了SegNet网络结构的训练速度快、训练模型存储小等特点,采用多尺度输入的方式增强了网络对皮肤病变图像的充分学习.此外,在编码网络中的...
【关键词】 皮肤病变；多尺度编码-解码网络；SegNet；
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【中文期刊】 黄灿奕 杜建强 等 《计算机应用研究》 2019年36卷10期 2955-2957,2991页
【摘要】 离散二进制粒子群算法(BPSO)在各种离散优化问题中有着诸多优势,但其很容易由于非线性的问题陷入局部最优解,无法得到最佳特征子集.而降噪自编码器可通过多层非线性网络进行映射与重构,对中医药数据有良好的处理效果.因此提出了一种融合降噪自编码器...
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【中文期刊】 赵博 周山宏 《有线电视技术》 2006年13卷12期 58-61页
【摘要】 基于上下文的二进制算术编码(CABAC)是H.264/AVC中采用的一种高效的熵编码方法.本文简述算术编码的基本原理和CABAC的步骤,详细分析了二进制算术编码的过程.
【关键词】 算术编码；基于上下文的二进制算术编码；H.264；
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【中文期刊】 陈建荣 《计算机技术与发展》 2023年33卷5期 187-193页
【摘要】 经典群智能算法在求解0-1背包问题时普遍存在全局搜索能力不强、求解精度不高、收敛速度慢等缺点.针对这一情况,将二进制编码引入捕鱼算法中,提出二进制捕鱼算法.在此基础上,结合算法本身的特点,添加靠近搜索方法,改善渔夫之间的协作效果;借鉴贪心算...
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【中文期刊】 林浩铭 郑翊 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷4期 392-401页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 高频剪切波对粘性参数的准确估计非常重要.为了提高高频剪切波的检测能力,并研究其对粘弹性参数估计的影响,本研究探讨了基于正交频率脉冲激励的超声振动计方法.通过构造具有特定频谱特性的正交频率波形,经稀疏采样之后激励组织振动,可以增强剪切波的高频...
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【中文期刊】 刘秀峰 刘芬 等 《医学信息学杂志》 2018年39卷8期 62-66页ISTICCA
【摘要】 采用二进制编码对数据进行量化,建立基于BP神经网络的大肠癌证型分类模型并分析其优势,探索8个证型的样本量对BP神经网络准确度的影响,通过删减较少样本的大肠癌证型得出样本量与准确度的量化关系.
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【中文期刊】 李金城 从瑶 等 《医学信息学杂志》 2017年38卷5期 61-64,84页ISTICCA
【摘要】 采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两讧并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树分类模型更适合于非线性映射关系的处理.
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