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【中文期刊】 沈楚云 李文浩 等 《信息与电子工程前沿（英文版）》 2023年24卷9期 1332-1348,后插8页
【摘要】 基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式,其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务.然而,现有医疗图像分割模型往往容易产生"交互误解",即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性.为更好地利用不同时间尺度上的交互信息,本文提出一种...
【中文期刊】 任莉莉 边璇 等 《计算机工程》 2022年48卷12期 248-254页
【摘要】 随着卷积神经网络的发展,现有改进的息肉分割U-Net网络能有效提高息肉分割准确率,但引入了大量参数,导致模型复杂度增大且计算效率降低.提出具有低复杂度、高性能的网络GLIA-Net,用于分割内窥镜图像中的息肉区域.以U-Net为基础架构,在...
【中文期刊】 曹飞 刘广健 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2016年37卷1期 131-136页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]评价一种基于判别式模型学习的交互式分割软件在常规灰阶超声图像中分割肝脏局灶性病变(FLL)的价值.[方法]软件分别从用户标注出前景以及背景区域采集样本点,提取样本点特征,对病灶区和病灶边缘分别建立病灶区域判别模型和病灶边缘判别模型....
【中文期刊】 王伟 刘广健 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2013年34卷3期 466-470页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用.[方法]建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割.软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序...
【中文期刊】 时贺 赵于前 等 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷3期 2624-2627,2667页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:提取医学图像中肿瘤区域,用以测量肿瘤体积问题.方法:提出一种基于GACV(Geodesic-Aided C-V method)的交互式模型.该模型首先人工选取感兴趣区域,并在区域内设定初始水平集与肿瘤内部种子点,然后在感兴趣区域上应用...
【中文期刊】 刘云伍 毛杰 等 《自动化与仪器仪表》 2014年6期 166-169页
【摘要】 提出了一种交互式分割传统CT图像肝脏肿瘤的方法。首先对CT切片进行预处理，包括肝脏薄壁组织分割及其对比增强处理，通过分水岭转换后肝脏体积被分成许多集水盆地。然后，在用户选择种子点上训练支持向量机分类来抽取肝脏肿瘤，而在分水岭转换后产生的每个...
【中文期刊】 刘锴 章毓晋 等 《科学技术与工程》 2013年13卷25期 7395-7400页
【摘要】 为了获得管壁剪切力等血液动力学参数,并用其对心血管疾病进行预测,在三维相位对比磁共振成像技术获得的图像数据和血流速度信息的基础上,实现了一种基于图像分割的主动脉管壁剪切力计算方法.其中,图像分割方面,结合需要分割的主动脉血管图像的特点,使用...
【中文期刊】 刘耀辉 鲍苏苏 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷11期 216-219页
【摘要】 如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点.提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法:先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两类种子点的模糊连...
【中文期刊】 林大辉 宁正元 等 《南京信息工程大学学报》 2009年1卷2期 175-178页
【摘要】 因受光源等条件的影响,采集的原始图像常常存在着阴影,用传统的水平集方法分割图像,常把阴影误认为是目标.以带阴影的栗属(板栗)果实图像为例,提出一种交互式快速水平集方法实现图像分割.实验结果表明:该算法能够得到正确的阴影图像的分割结果,具有更...
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