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【中文期刊】 王琦 张涛 等 《仪器仪表学报》 2024年45卷7期 52-63页
【摘要】 电阻抗层析成像(EIT)具有显著的可视化和非侵入性等特点,在工业和生物医学工程领域展现了其广阔的应用潜力.由于其逆问题存在高度非线性和病态性特点,导致了数值成像方法在空间分辨率上的局限性,尤其是在多相介质分布情况下,现有EIT技术在成像过程...
- 概要：
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【中文期刊】 李玳 王天牧 等 《中国运动医学杂志》 2022年41卷11期 833-840页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:通过分析行走过程的足底压力数据,研究足底压力信息与后交叉韧带断裂的映射关系,从而实现借助足底压力对后交叉韧带断裂进行快速、准确的智能辅助诊断.方法:回顾性研究了北京大学第三医院2015至2017年收治的69名单纯左侧后交叉韧带断裂患者...
- 概要：
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【中文期刊】 白思萌 牛振东 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷11期 13-24页
【摘要】 [目的]融合标签语义信息,采用文本级超图和交叉注意力机制捕捉文献文本的组织结构及语义语法信息,提高生物医学领域的文本分类效果.[方法]使用经微调的BioBERT模型从生物医学领域文本中获取向量特征,构建文本级超图捕获文本的语序、语义及语法信...
- 概要：
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【中文期刊】 尚鹏 汪宇玲 《生物医学工程学杂志》 2025年42卷2期 246-254页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对膝关节前交叉韧带图像分割存在精度不高、分割边界距离相差较大的问题,本文提出一种融合膨胀卷积和残差混合注意力的U形网络(DRH-UNet)的前交叉韧带图像分割模型.该模型在U形网络(U-Net)的基础上融合膨胀卷积扩大感受野,能更好地理解...
- 概要：
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【中文期刊】 张福玲 张少敏 等 《中国图象图形学报》 2021年26卷9期 2156-2170页
【摘要】 目的 针对现有肺结节检测算法存在的因肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像肺结节与周边组织复杂性导致结节本身结构差异性不明显的问题,以及特征提取网络多次下采样造成图像分辨率降低进而导致检测结果差、仅使用网络顶...
【关键词】 肺结节检测；注意力机制；特征金字塔网络(FPN)；
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【学位论文】 作者：王敬瑄 导师：崔学峰 山东大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年
【摘要】 蛋白质靶标与小分子配体的对接是一个十分经典的生物信息学问题，同时也是药物设计研发中至关重要的一个环节，并广泛应用于蛋白质小分子配体结合构象预测和虚拟筛选结合分子。一直以来蛋白质靶标与小分子对接都是以实验方法和传统算法主导的,而这两种方法对时...
【关键词】 蛋白质-配体分子对接方法 ； 深度学习 ；
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【学位论文】 作者：丁弘 导师：王绍宇 东华大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 心脏图像分割是计算机视觉领域的一项重要任务，对心脏疾病的诊断和治疗具有重要意义。然而，医学图像的标注工作不仅需要专家参与，并且非常的耗时又耗力。基于深度学习的心脏图像分割方法能够有效减少专家的参与，但是需要庞大的数据集才能完成模型训练。与此...
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【中文期刊】 万金亮 熊启亮 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 72-81页ISTICCSCD
【摘要】 如何有效降低婴幼儿姿态估计网络模型的大小是制约婴幼儿姿态估计技术"家用化"的关键问题,提出一种面向家庭场景的婴幼儿轻量级姿态估计方法,该方法利用轻量级网络MobileNetV3作为编码主干,并在解码部分引入基于PixelShuffle上采样...
- 概要：
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【中文期刊】 孙丰娇 张振辉 等 《长江信息通信》 2025年38卷5期 9-14页
【摘要】 提出了一种具有混合注意力机制的深度残差神经网络,将空间注意力模块和通道注意力模块相结合,以更有效地提取颅内动脉瘤MRA的特征,并对三种不同直径的颅内动脉瘤进行多分类研究.数值实验表明,该方法在十折交叉验证中取得了 92.55％的准确率和91...
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【中文期刊】 张美晨 李明爱 《控制与决策》 2025年40卷6期 1873-1882页
【摘要】 基于卷积神经网络(CNN)进行运动想象(MI)解码是智能康复的一个研究热点,而目前的解码方法难以针对脑电信号的个体差异性动态深度挖掘其蕴含的时-频-空特征,影响解码效果.鉴于此,提出一种基于动态卷积和注意力机制的CNN模型(DCAMNet)...
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