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【中文期刊】 高灼荣 《新乡学院学报》 2023年40卷9期 26-30页
【摘要】 人体运动数据对于人体运动异常判断有着重要的参考作用,为了提高人体姿态识别的准确性,提出一种基于改进长短时记忆网络模型的识别方法.该方法利用三轴加速度传感器采集人体运动姿态信息并对其进行小波阈值去噪处理,消除噪声干扰.通过计算特征冗余度筛选人...
【关键词】 改进长短时记忆网络模型；人体运动姿态；特征筛选；
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【中文期刊】 房欣欣 王兵凯 等 《重庆大学学报》 2023年46卷4期 108-119页
【摘要】 神经心理测试可以对各认知域受损严重程度做出客观评价,是检测疾病进展、评估药物疗效的有效手段.其中理解力测试部分通过判断受试者是否根据指令要求作出相应动作实现,是老年人认知功能障碍评估的重要部分,有利于痴呆的早预防早干预.文章提出了一套神经心...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张捷 刘涛 等 《中国医疗器械杂志》 2022年46卷6期 611-614页MEDLINEISTIC
【摘要】 当今中国已步入老龄社会,养老安全已成为社会关注的焦点.基于人工智能技术和多元信息融合技术,该文介绍一套结合机器学习算法、物联网设备和云计算等应用,面向社区和居家场景的养老综合安全智能监测系统.通过系列传感器全方位全时段无感采集老年人的日常生...
【关键词】 老年人安全监测；AI智能识别；人体姿态估计与行为识别；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 盛洋 王健庆 《现代信息科技》 2022年6卷16期 87-91,95页
【摘要】 人工智能交互领域的不断发展,使计算机视觉技术的研究更加深入且多样化.人体姿态识别是计算机视觉中的一个重要的基础问题.文章基于计算机视觉开展人体姿态识别研究,通过VGGNet模型实现神经网络预测,采用Openpose算法获取18个人体关键点位...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金玮 孟君 等 《微型电脑应用》 2022年38卷7期 20-22,26页
【摘要】 为了快速、准确地获取人体跌倒信息,使跌倒病人及时获得救助,基于卷积神经网络(CNN)提出了一种人体姿态识别方法.该方法通过高速通信技术获取医院高清摄像头实时视频数据,利用OpenPose提取人体关键点并结合XGBoost分类器进行人体姿态估...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈艳杰 舒大伟 等 《计算机工程与应用》 2021年57卷2期 28-36页
【摘要】 运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题,严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响.随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病,有利于提升医疗普惠程度和医疗效率,对缓解医疗资源...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李雅希 陈思平 等 《计算机技术与发展》 2025年35卷1期 169-176页
【摘要】 针对脑卒中患者康复需求,设计了一种分阶段辅助提醒、计数和质量评估的康复动作评估系统,旨在解决传统康复效率低、准确性差等问题.该系统通过视频流输入,运用Mediapipe框架实施人体姿态识别,对获取到的关节点数据进行归一化和标准化,并应对帧率...
- 概要：
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【学位论文】 作者：吴浪 导师：永远 西南交通大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】 挠度是指构件单元受力或非均匀温度变化时，杠杆轴线在垂直于轴线方向的线位移或板壳中面在垂直于中面方向的线位移。挠度反映结构单元的刚度和承载能力，对于分析其负载的冲击系数与结构内力分布状态有重要作用，在建筑、化工、医学等多领域都有相应的应用研究...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付艳 余进轩 等 《中国康复医学杂志》 2017年32卷2期 202-206页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:比较Kinect是否能替代传统运动捕捉设备用于肢残者运动姿态研究.方法:将30例受试者分成两组分别在Kinect与VICON运动捕捉系统下进行实验,并对各组数据进行预处理,利用皮尔逊系数相关法,验证两组受试者各个关节角之间的相关性,对...
- 概要：
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【中文期刊】 刘梦星 秦丽平 等 《中国医疗器械杂志》 2019年43卷4期 243-247页MEDLINEISTIC
【摘要】 睡姿识别是诊断和治疗体位相关性睡眠呼吸障碍的核心指标,为实现对人体睡眠姿态的无扰检测,设计开发了一种基于心冲击图(Bal istocardiogram,BCG)形态差异的便携式睡姿识别系统.通过集成压电薄膜传感器的床垫采集人体胸廓部位BCG...
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