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【中文期刊】 龚宇新 李俊豪 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷6期 93-98,103页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 探讨人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)与医学文献检索课程相结合的优化设计,以提升医学生综合信息素养.方法/过程 构建"理论讲授-案例实操-反思讨论"3...
- 概要：
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【中文期刊】 金越凤 范宜峰 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷4期 86-91页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 探讨人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在医学知识服务领域的应用潜力,为医院图书馆知识服务转型奠定理论与实践基础.方法/过程聚焦医院图书馆实际需求,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙雷亮 《信息安全研究》 2023年9卷6期 518-523页
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展应用,人工智能生成内容(artificial intelligence generated context,AIGC)的出现极大地解放了生产力,以ChatGPT为代表的产品风靡全球,其多样化的应用场景催动商业化迅猛...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈锡宾 王立磊 等 《数字出版研究》 2023年2卷2期 27-33页
【摘要】 近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展使得AI生成内容(AIGC)技术得到了极大的提升,其中最为著名的是OpenAI研发的ChatGPT模型.ChatGPT模型在智能问答、分类、摘要、翻译、综述等的成功应用,引发了学术期刊界的广泛热议,给我...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟凯 《中国食品卫生杂志》 2024年36卷11期 1221-1225页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 食品科普对提高公众科学素养、促进行业健康发展具有重要意义,但长期存在着人才稀缺、创新乏力、动能不足等问题.蓬勃发展的人工智能技术作为新质生产力的有力支撑,大幅提升了内容生产效率,为食品科普带来发展机遇的同时,随之而来的颠覆性挑战同样需要关注...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 徐明 《信息通信技术与政策》 2025年51卷1期 10-19页
【摘要】 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)大模型深刻地影响着信息传播、内容创作和社会互动等领域,也带来数据隐私泄露、虚假内容生成和知识产权保护等一系列安全挑战.通过探究GAI在当前阶段的安...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘少堃 何仲廉 等 《中国数字医学》 2024年19卷8期 8-13页ISTIC
【摘要】 中山大学肿瘤防治中心引入医疗大模型,经数据采集、模型训练和系统集成,构建电子病历自动生成系统,初步实现出院小结、鉴别诊断和病程记录的自动生成,提高了临床医生的病历书写效率.结合本次系统建设实践,从实际操作角度分析电子病历生成系统的设计与构建...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨晓雯 丁竞竞 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷12期 96-101页ISTICCA
【摘要】 目的/意义探讨医学信息素养教师对于人工智能生成内容的态度和认知,以期为其专业发展、人工智能应用推广以及人才培养提供理论和实践指导.方法/过程选取教授医学信息素养课程的9名任课教师,基于"科技-组织-环境"框架,通过专家访谈和解释现象学质性研...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王雅琦 高洁 等 《中华护理教育》 2024年21卷9期 1076-1081页CSCD
【摘要】 生成式人工智能技术快速发展,这也为护理模拟教学的发展提供了机遇.该文从模拟教学的各个环节入手,聚焦于生成式人工智能在护理模拟教学领域的潜在应用价值,包括提高模拟教学设计效率、生成个性化的模拟前准备资源、助力编写多媒体形式的模拟教学案例脚本、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘婷 杨富国 等 《中华护理教育》 2024年21卷9期 1046-1051页CSCD
【摘要】 目的 了解护理硕士研究生使用人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)工具的真实体验,探索相关驱动和阻碍因素,为提高研究生的数智素养提供参考.方法 采用描述性质性研究方法...
- 概要：
- 方法：
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