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【中文期刊】 王明星 《现代科学仪器》 2022年39卷6期 225-229页
【摘要】 为了改善低照度图像增强处理时影像细节丢失的问题,提出一种低照度超声图像增强处理算法.以非纹理区域特征为主要提取对象,研究其灰度范围对图像信息、伪影的影响.改进后的PSO算法结合分级概率密度函数对直方图均衡化处理参数优化.结合低照度超声图像进...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 马悦 《信息技术》 2021年1期 85-89页
【摘要】 在低照度环境下采集的图像往往亮度不足,导致在后续视觉任务中难以有效利用.针对这一问题,过去的低照度图像增强方法大多在极度低光场景中表现失败,甚至放大了图像中的底层噪声.为了解决这一难题,本文提出了 一种新的基于深度学习的端到端神经网络,该网...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 翁子寒 《微型电脑应用》 2021年37卷10期 118-121页
【摘要】 由于噪声与光电子数等因素的干扰,在微光条件下的camera成像具有一定难度.因此为了提高微光条件下的图像质量,提出了一种基于深度学习的图像处理方法进行低照度下的camera图像增强.提出的方法可直接对原始的传感器raw图进行处理,以代替传统...
【关键词】 低照度;深度学习;camera图像增强;
- 概要:
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【中文期刊】 毛东月 谢正祥 等 《中国图象图形学报》 2017年22卷10期 1356-1363页
【摘要】 目的 在低照度环境下,由于受图像采集设备的限制,导致获取到的图像往往亮度低、对比度差.针对这一问题,提出一种自适应双向保带宽对数变换的增强算法.方法 首先通过标准化变换将低照度图像处理成标准化图像,然后根据标准化图像的平均亮度进行自适应双向...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张显石 宋健 等 《电子与信息学报》 2023年8期 2739-2748页
【摘要】 该文基于现场可编程门阵列实现了受生物视觉机制启发的夜间图像增强模型,实时高效地对夜间低照度视频图像进行自适应增强.受初级视觉系统中大小细胞通路启发,该文采取独立的两条通路分别处理结构与细节信息,获得了较好的处理效果与处理效率.为了实现对高清...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 温林 《福建电脑》 2013年29卷2期 99-102页
【摘要】 文中研究了非抽样Contourlet变换的原理以及方向性和各向异性等特点.为了提高低照度图像的视觉效果,提出了一种非抽样Contourlet变换的图像增强算法.首先进行非抽样Contourlet变换,获取图像的强边缘系数和弱边缘系数,然后分...
【关键词】 图像增强;非抽样Contourlet变换;边缘系数;
- 概要:
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【中文期刊】 李天钢 王素品 等 《西安交通大学学报》 2006年40卷2期 187-190页
【摘要】 采用信息熵窗小波低频子带分析的方法,目的是对缺乏足够能量的低照度和低对比度图像进行增强.选择适合的正交小波函数,可使图像的低频子带大幅度提升,对高频子带适度抑制,在信息熵窗系数的调配下实现了图像的增强处理.在小波重构后,获得了具有清晰边缘和...
- 概要:
- 方法:
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