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【中文期刊】 曹营利 邓赵红 等 《计算机科学与探索》 2023年17卷7期 1658-1668页
【摘要】 智能诊断在阿尔茨海默病(AD)的诊断中已得到广泛研究,但已有的智能建模方法还不能充分利用多模态的数据信息,以至于在病程早期阶段的诊断中出现识别精确度不高的问题.为提高阿尔茨海默病及其早期阶段智能诊断的效果,提出一种兼顾个性特征和融合特征的阿...
【关键词】 多模态；超图卷积网络(HGCN)；低秩多模态融合；
- 概要：
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【中文期刊】 陈志刚 万永菁 等 《浙江大学学报（工学版）》 2021年55卷11期 2045-2053页
【摘要】 针对后囊膜混浊并发症发病周期长、筛查范围广的问题,提出利用多模态机器学习预测后囊膜混浊并发症的计算机辅助诊断方法.对后照影像进行感兴趣区域(ROI)提取和白色反光区域填充,所构建的异构低秩多模态融合网络(HLMF)能同时输入后照影像和视觉质...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：姚蕾萌 导师：黄惠芳 北京交通大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】 自闭症（AutismSpectrumDisorder，ASD）是一种复杂的神经系统发育障碍疾病，其临床诊断具有主观性。结构磁共振成像和功能磁共振成像从两个不同模态提供了关于大脑的结构和功能信息，能够为ASD的识别提供客观的生物标记。相比于基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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