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【中文期刊】 于梅 卢振泰 等 《南方医科大学学报》 2011年31卷2期 221-225页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文提出了一种肝脏CT图像的全局特征提取方法,并将boostmetric这种距离测度方法用于医学图像检索.目的 是提高肝脏病灶的检出率.全局特征提取方法对非张量积小波分解后的低频子带系数直方图分段进行高斯拟合,此方法利用了低频子带的近似特性...
【中文期刊】 阿都建华 王邦平 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷3期 284-291页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 剪切波变换是一种新颖的多尺度几何分析工具,具有多分辨率、多方向性、效率较高等优点,比小波变换、曲波变换、轮廓波变换等图像表示方法有独特有的优势.基于剪切波变换提出一种医学图像融合算法,先将原始图像通过剪切波变换分解为低频子带图像和高频方向子...
【中文期刊】 罗晓清 袁衬衬 等 《食品与生物技术学报》 2019年38卷9期 33-40页
【摘要】 水果的损伤不但影响外观,还会造成营养流失和病菌感染等问题.作者提出一种面向水果品质检测的图像融合方法,为果农或经销商提供水果损伤信息.首先,对苹果的可见光图像和红外图像分别使用四元数小波变换得到低频子带与高频子带;接着,对低频子带使用基于局...
【中文期刊】 王文文 王惠群 等 《重庆理工大学学报（自然科学版）》 2016年30卷2期 101-108页
【摘要】 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)后计算复杂度高以及医学融合图像质量差等问题,提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网(PCNN)的图像融合方法.首先将源图像进行NSCT单层分解;其次,对计算量较大的高频子带采用高斯随机测量矩阵进...
【关键词】 压缩感知； 非下采样Contourlet变换； PCNN；
【中文期刊】 张鑫 陈伟斌 《中国图象图形学报》 2014年19卷1期 133-140页
【摘要】 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同,不同模式所成图像的质量、空间与时间特性都有较大差别,并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息,临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息.方法 为了提高对多源图像融合信息的理解能力,结合Cont...
【关键词】 医学图像； 图像融合； Contourlet变换；
【中文期刊】 郑伟 杨虎 等 《电视技术》 2014年38卷23期 16-18,26页
【摘要】 为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法.利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载...
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