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【中文期刊】 王维笑 费晓璐  等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 40-48页 ISTIC

【摘要】 目的:综合运用自然语言处理、结构化算法和知识图谱等技术,探索实现电子病历高精度信息抽取和结构化处理的方法.方法:通过构建命名实体识别模型、关系识别模型、同义词识别模型完成病历文本的句内信息抽取;提出了一种病历生成树算法,可以有效实现大段落病...

【关键词】 电子病历； 信息抽取； 自然语言处理；

【中文期刊】 刘欣华 左丹妮  等 《中国卫生资源》 2023年26卷5期 527-533页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 通过对某三级甲等眼耳鼻喉科医院互联网医疗平台眼表疾病咨询的对话文本进行自然语言分析,挖掘咨询眼表疾病的患者的特征、眼表疾病领域需要重点关注的病种及健康需求,为制定结构化的医疗咨询平台及线上健康教育方案提供参考.方法 采用文献回顾、循证...

【关键词】 眼表疾病； 互联网医疗； 自然语言处理技术；

【中文期刊】 阎思宇 李绪辉  等 《医学新知》 2023年33卷5期 358-365页 ISTICCA

【摘要】 随着信息技术的普及和推广,健康医疗大数据呈指数级增长,基于健康医疗大数据的临床真实世界研究日益受到关注.医院电子病历记录了真实世界下患者的诊疗全过程,是最能为临床决策提供支持的数据源之一.但电子病历数据中大量非结构化文本数据的存在,增加了数...

【关键词】 非结构化数据； 电子病历； 信息抽取；

【中文期刊】 李文锋 朱威  等 《医学信息学杂志》 2022年43卷12期 16-22页 ISTICCA

【摘要】 为解决目前诊疗决策树构建依赖于耗时费力的专家注释的问题,提出一个全新的信息抽取任务——从临床诊疗文本中自动抽取诊疗决策树,并构建学界第1个从临床诊疗文本到诊疗决策树的数据集,为未来诊疗决策树的自动抽取奠定基础.

【关键词】 诊疗决策树； 人工智能； 自然语言处理；

【中文期刊】 赵雪娇  《中国数字医学》 2019年14卷1期 3-5页 ISTIC

【摘要】 目的:现有医学知识浩瀚如烟,知识图谱是知识展示比较有效的方法.方法:利用自然语言处理技术,对妇产科教材中的医学知识进行抽取和表示,将妇产科知识存储成结构化的知识图谱,方便专业医学人士查询,也方便对大众进行科普.使用中文分词、命名实体识别、实...

【关键词】 妇产科教材； 自然语言处理； 知识图谱；

【中文期刊】 闻永毅 王治梅  《西部中医药》 2018年31卷7期 62-65页 ISTIC

【摘要】 从中医文本的基本特征与自动处理系统的协调问题、中医专业术语的分词与标注方法问题、非专业术语分词中的困难问题和文本标注方法问题、问题的解决方案4方面入手探讨中医文献语料库建设,指出中医文献语料库建设的根本目的是数据分析和信息抽取,这涉及到原始...

【关键词】 中医； 语料库； 分词；

【中文期刊】 郁小玲 张铁山  等 《中国卫生信息管理杂志》 2017年14卷4期 552-556页 ISTIC

【摘要】 命名实体识别是信息抽取中的一项重要任务.在医疗研究领域,从电子病历中自动识别命名实体形成结构化的文本为医疗决策提供数据支持,已经成为重要的研究课题.分词和实体识别分步进行容易造成下层错误向上累加传递且不能充分利用融合信息.针对这一问题,本文...

【关键词】 命名实体识别； 信息抽取； 两位一体；

【中文期刊】 朱玲 于彤  等 《中国数字医学》 2016年11卷5期 73-75页 ISTIC

【摘要】 以综合性医学专著《医学纲目》为研究对象，以文本信息抽取为关键技术，以关键动词为节点，实现语义关系的半自动发现，为中医药学语言系统（TCMLS）和中医古籍语言系统中的语义关系的进一步细化及充实奠定基础，为完善TCMLS的语义网络提供支撑。

【关键词】 关键动词； 文本信息抽取； 语义关系发现；

【中文期刊】 倪晓华  《中国数字医学》 2016年11卷12期 89-91,94页 ISTIC

【摘要】 目的：实现电子病历（EMR）首次病程记录中的自动语义标注，得到所需的字段、句子、诊状有无的判断等抽取信息。方法：利用文本工程通用框架（GATE）的应用实例组件ANNIE。结果：信息抽取的结果符合预期要求，具有较好的实用性。结论：GATE系统...

【关键词】 电子病历； 文本工程通用框架； ANNIE；

【中文期刊】 潘其明  《中国数字医学》 2015年2期 107-109,117页 ISTIC

【摘要】 运用PDF版式化转换与可识别技术，将分散在不同业务信息系统、异构数据源中的电子病历数据进行转换后归档存储、共享、二次利用与挖掘，真正实现电子病历有效地长期在线存储。

【关键词】 电子病历； 版式文档； 可识别；