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【中文期刊】 谷娟 秦怡  等 《生态学报》 2018年38卷21期 7718-7726页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 湖水淹没频率是影响湿地植被生态系统的最重要的水文因素.基于地物波谱特征的MODIS混合像元分解模型,分析了2000-2015年退水期鄱阳湖水体淹没频率的时间变化和空间规律,并在此基础上探讨了湿地植被的空间响应.研究结果表明:(1)鄱阳湖退水...

【关键词】 MODIS； 混合像元分解； 水体淹没频率；

【中文期刊】 王新云 郭艺歌  等 《生态学报》 2016年36卷13期 4109-4121页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 森林地上生物量的精确估算能够减小碳储量估算的不确定性.为了探寻一种有效地提高森林生物量估算精度的方法,探讨了基于遥感物理模型和经验统计模型估算山地森林地上生物量的方法.首先,基于Li-Strahler几何光学模型和多元前向模式(MFM)进行...

【关键词】 森林； 地上生物量； 环境卫星；

【中文期刊】 张喜旺 吴炳方  《生态学报》 2015年35卷4期 1155-1164页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 植被覆盖度是衡量地表植被状况、指示生态环境变化的一个重要指标,也是许多学科的重要参数.传统的测量方法难以获取时间连续的面状数据,且耗时、耗力,很难大范围推广.遥感估算方法虽然可以弥补传统方法的不足,但由于云覆盖等天气条件的影响,获得同一时相...

【关键词】 植被覆盖度； 时相变换； 像元分解；

【中文期刊】 许积层 唐斌  等 《生态学报》 2013年33卷16期 4966-4974页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 基于混合像元分解方法,利用LandsatTM卫星遥感数据监测了岷江上游干旱河谷区映秀＼汶川段河岸带植被在汶川地震前后的植被覆盖动态变化,并结合高程、坡度及坡向数据,分析了植被受损及地震3a后植被恢复的空间分布特征.结果表明,地震造成研究区河...

【关键词】 汶川地震； 混合像元分解； 河岸带；

【中文期刊】 胡姝婧 胡德勇  等 《生态学报》 2010年30卷4期 1018-1024页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义.利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)...

【关键词】 植被覆盖度； 混合像元分解； 线性光谱混合模型；

【中文期刊】 刘勇 岳文泽  《生态学报》 2010年30卷1期 93-99页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 城市植被盖度提取对于开展城市绿色空间保护和城市规划具有重要意义.随着遥感技术的发展,混合像元分解模型被广泛用于从中等分辨率的多光谱影像提取城市植被盖度,但较低的影像空间分辨率限制了该模型的应用领域.为此,以杭州市为例,首先引入Gram-Sc...

【关键词】 植被盖度； 混合像元分解； Gram-shchmidt方法；

【中文期刊】 张云霞 张云飞  等 《生态学报》 2007年27卷3期 964-976页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 选择我国北方温带典型草原作为研究对象,在研究区内分别针对植被盖度是高、中、低的地区随机选取49块样地,在每块样地内采用嵌套的方式作样方,样方尺度有60、30、15m 3个尺度,嵌套的方式是60m的样方嵌套30m的样方,30m的样方嵌套15m...

【关键词】 草地植被盖度； 数码相片； 样方尺度；

【中文期刊】 韩仲志 刘杰  《中国食品学报》 2020年20卷3期 244-250页

【摘要】 黄曲霉毒素B1是一种剧毒、强致癌物质,具有紫外荧光特性.为研究高光谱成像技术对黄曲霉素的检测能力,在365 nm紫外灯下,通过高光谱成像系统采集5个浓度共250个花生籽粒样本33个波段(400～720 nm)的高光谱图像.提出一种基于高光谱...

【关键词】 黄曲霉毒素； 高光谱成像； 亚像元分解；

【中文期刊】 盛辉 王法景  等 《激光生物学报》 2017年26卷1期 37-43页 ISTICCA

【摘要】 针对MODIS数据绿潮提取存在大量混合像元导致绿潮覆盖面积偏大这一问题,基于3 m分辨率的机载SAR高分影像,结合归一化植被指数(NDVI),对MODIS研究区中大于NDVI阈值的像元进行混合像元分解得到绿潮的“覆盖面积”;获取的准同步3 ...

【关键词】 黄海； 绿潮； 混合像元分解；

【中文期刊】 辛蕾 黄娟  等 《激光生物学报》 2014年6期 585-589页 ISTICCA

【摘要】 在绿潮遥感业务化监测中，250 m 分辨率的 MODIS 卫星数据是主要数据源，归一化差值植被指数（ND-VI）是绿潮卫星遥感信息提取的主要方法。研究发现，由于 MODIS 空间分辨率较低，存在大量的混合像元，导致提取的绿潮覆盖面积明显偏大...

【关键词】 混合像元分解； MODIS； NDVI；