检索历史 清除

【中文期刊】 温聪聪  《心理科学进展》 2025年33卷1期 176-190,后插1-后插6页

【摘要】 Asparouhov和Muthén在 2023 年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架.惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例.惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点...

【关键词】 测量不变性检验； 惩罚对齐法； 贝叶斯结构方程模型；

【中文期刊】 胡纯严 胡良平  《四川精神卫生》 2023年36卷z1期 18-24页 ISTIC

【摘要】 本文目的是介绍与具有组间异质性的增长重复测量模型有关的5个基本概念、计算方法、一个临床试验实例及其SAS实现.基本概念包括重复试验与重复测量、方差协方差结构、均衡性与异质性、先验分布与后验分布、混合模型与多水平模型.计算方法涉及抽样方法和先...

【关键词】 重复测量； 方差协方差结构； 先验分布；

【中文期刊】 朱训 顾昕  《心理技术与应用》 2023年11卷9期 514-527页

【摘要】 贝叶斯因子检验是零假设显著性检验的替代方法,心理学研究者可使用贝叶斯因子评估数据支持或反对理论模型的证据.但是,贝叶斯因子的原理较为复杂,在实践中正确使用和解释贝叶斯因子存在一定难度.为此,本文介绍贝叶斯因子的定义、用法和解释,结合案例展示...

【关键词】 贝叶斯因子； 先验分布； 后验模型概率；

【中文期刊】 刘伟杰 谭旭辉  《中国卫生统计》 2019年36卷2期 167-170,175页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 比较随机缩减法中条件功效和不同先验分布下的预测功效两类指标的优劣.方法 以试验组和对照组的两样本均数比较的统计优效性检验为分析目的,在拒绝型O'Brien&Fleming(OBF法)成组序贯设计的条件下,通过设定不同SCP的拒绝阈值γ...

【关键词】 成组序贯设计； 随机缩减法； 贝叶斯；

【中文期刊】 原玲玲 詹志颖  等 《南方医科大学学报》 2015年35卷11期 1638-1642页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 比较贝叶斯期中分析与经典方法的期中分析的差异.方法 以对照组(Control)和试验组(Treatment)的两样本均数比较为分析目的,即θ=μT-μc(θ越大疗效越好),建立H0:θ≤0;H1:θ＞0的优效性假设检验(拒绝H0,即支...

【关键词】 成组序贯设计； 贝叶斯； 期中分析；

【中文期刊】 姚丽 李轶凡  《通化师范学院学报》 2014年6期 31-32页

【摘要】 文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计，一定存在一个先验分布，使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论。

【关键词】 矩估计； 最大似然估计； 先验分布；

【中文期刊】 刘祎 桂志国  等 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷52期 9760-9763页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:最大似然估计算法是正电子发射断层图像重建的经典算法,能够在信息量不足的情况下获得分辨率和噪声特性均优于滤波反投影重建的重建结果.但是MLEM算法具有不稳定性,即随迭代次数的增加,图像噪声反而会增加.目的:针对MLEM算法的图像噪声问题...

【关键词】 正电子断层成像； MLEM算法； 图像噪声；

【中文期刊】 刘雁伶 黄仁辉  等 《心理学探新》 2015年35卷5期 418-424页

【关键词】 因果强度推理； 贝叶斯模型； 先验分布；

【中文期刊】 何华  《心理学探新》 2023年43卷1期 77-83页

【摘要】 通过实例分析SNARC效应量和置信区间可信度问题.(1)效应量是心理学实验结果报告中一个非常重要的部分,依据SNARC效应量的特殊性提出一种新的统计方法(在线性回归模型中引入混合虚拟变量)处理Aleottia等(2020)的开放实验数据,尽...

【关键词】 SNARC效应； 虚拟变量； 假设检验；

【中文期刊】 刘倩倩  《河北北方学院学报（自然科学版）》 2022年38卷3期 55-60,63页

【摘要】 传统的企业会计信息舞弊风险识别方法存在风险识别能力差、权重选择准确性较低问题,为此,提出一种基于信息融合的企业会计信息舞弊风险识别方法.利用K-L信息距离计算会计审计信息度量空间内概率分布,获取概率分布后的融合权重;通过先验分布方式完成审计...

【关键词】 信息融合； 审计信息； 舞弊；