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【中文期刊】 罗万国 侯文生 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷3期 366-372页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究通过将表面肌电信号(sEMG)分解为运动单元动作电位序列(MUAPTs),来研究神经-肌肉系统中运动单元(MU)的募集与发放模式.针对高收缩力情况下MUAP叠加问题,首先采用FastICA算法和小波包去噪算法对信号进行预处理;然后基于...
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【中文期刊】 周天绮 徐胜超 《计算机工程与设计》 2022年43卷9期 2609-2613页
【摘要】 综合考虑人脸面部的对称性、方向性等特征,设计基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法.通过积分投影获取面部含有特征点的最小边界矩形,通过能量函数获取下巴最低点,根据面部轮廓定义先验模板,完成左、右脸面部轮廓特征的提取.以左右脸特征的对称...
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【中文期刊】 龚铁柱 汪元美 《生物物理学报》 2001年17卷3期 522-528页MEDLINEISTICCA
【摘要】 正电子发射成像的噪声性能较其它的一些成像方法要差得多,为了提高重建结果的分辨率和噪声特性,一般采用Bayesian重建.Bayesian方法需要选择恰当的先验,这种先验既要能够抑止重建结果的噪声,又要能够保留图像密度的突变信息.分段线性模板...
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【学位论文】 作者：张春玲 导师：杜玉晓 广东工业大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2021年
【摘要】 癫痫是比较常见的神经系统疾病之一，并且是影响所有年龄段人群的脑部疾病。最新的研究表明，对服用抗癫痫药物的治疗无效的患者，可通过手术治疗癫痫。而术前准确定位癫痫发作的始发区是进行癫痫手术的关键。高频振荡节律和癫痫样放电一样都可用来定位致病灶，...
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【中文期刊】 王永刚 杨杰 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷6期 1116-1120页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 基于由粗到精的思路,将舌质和舌苔的颜色识别问题分解为苔质分离和颜色细分两步.在第一步中,提出一种基于JSEG算法和k-NN法的自动分离苔质的方法,并根据中医望诊先验知识设计先验模板和标准色块来辅助分类.颜色细分是在第一步的基础上采用最近邻法...
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【中文期刊】 邹静 王德峰 等 《中国医学影像技术》 2019年35卷1期 25-29页ISTICPKUCSCD
【摘要】 脑模板是能代表一个群体的大脑模型,包含大脑结构及分区标签等信息,在脑神经影像学分析领域具有重要作用.脑模板可为群体分析提供标准归一化空间,将先验知识如分割图谱和解剖标识映射到新图像上进行分析.构建脑模板包括图像预处理、图像配准和模板构建三步...
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【学位论文】 作者：罗万国 导师：侯文生 重庆大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2014年
【摘要】 表面肌电信号(sEMG)是肌肉活动时所有募集运动单元(MU)产生的运动单元动作电位(MUAP)在表面电极处时空综合叠加的结果,包涵了大量的MU募集和MUAP发放信息。sEMG信号分解就是从sEMG信号中提取主体运动单位动作电位序列(MUAP...
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【中文期刊】 徐胜舟 胡怀飞 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2013年2期 92-96页
【摘要】 为提高乳腺癌检测的精准度和效率，提出了一种基于多模板匹配的乳腺X线摄片肿块自动检测方法。该方法设计了一种基于灰度直方图先验信息的阈值分割法来提取乳房区域；构造了不同尺度的模板对肿块进行分层匹配；对匹配结果提取了灰度、形态学及层间特征以便尽可...
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【中文期刊】 简江涛 冯焕清 《国际生物医学工程杂志》 2007年30卷4期 222-226页ISTICCA
【摘要】 形变模型技术作为一种既能结合底层图像信息,又可结合高层先验知识的图像分割技术,以其独特的魅力吸引着该领域越来越多的研究者,但至今尚未有统一的分类方法.提出一种新的分类方法,把形变模型技术大致分为自由形态和受限形态两类模型,从新的视角对形变模...
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【学位论文】 作者：陈才 导师：杜玉晓 广东工业大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2019年
【摘要】 随着科技的发展，如今的医疗水平相对于过去已经得到了很大的提升，但是癫痫的检测依然是一个研究的热点。现在大多数医院检查癫痫的方法是通过那些有经验的医生观察脑电信号来寻找到高振荡节律，进而判断癫痫发作的时间。这一方法具有很大的局限性，脑电信号的...
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