检索历史 清除

【中文期刊】 焦西英 程希平  等 《神经解剖学杂志》 2005年21卷4期 432-434页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 探讨以计算机图像处理技术将普通荧光显微镜采集的同视野单标记免疫荧光图像合成为双标记图像的方法.应用Adobe Photoshop 7.0和Image J两个图像处理软件,将普通荧光显微镜采集的同视野单标记荧光图像叠加处理成双标记荧光图像,并...

【关键词】 双标记免疫荧光； 免疫荧光图像； Adobe Photoshop 7.0；

【中文期刊】 宋明桥 迟晓冬  等 《神经解剖学杂志》 2011年27卷4期 443-446页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:在缺乏drebrin E抗体的情况下利用一种新的免疫荧光计算机图像减影技术的方法鉴定drebrin E亚型.方法:应用drebrin非特异性抗体M2F6和drebrin A特异性抗体DAS2对成年大鼠脑冰冻切片进行双重免疫荧光染色,然...

【关键词】 免疫荧光染色； 计算机图像减影技术drebrin E； 成年神经元再生；

【中文期刊】 孙锦洲 金伟  《广西医学》 2024年46卷2期 210-216页 ISTICCA

【摘要】 慢性肾脏病等肾脏疾病不同程度地危害着全球人类的健康,加重社会的经济负担.因此,许多针对肾脏疾病的诊断技术应运而生,包括肾脏免疫荧光图像诊断.目前,深度学习被广泛应用于各种医学图像处理任务,特别是在肾脏免疫荧光图像处理中已经取得了不错的应用效...

【关键词】 深度学习； 免疫荧光图像； 肾脏疾病；

【中文期刊】 马祯一 钱萍  等 《中国现代医生》 2021年59卷9期 147-151页

【摘要】 目的 依靠深度学习的智能图像分析对IgA肾病精确检测及诊断,使临床采取有效的防治手段,是减少终末期肾病的发病率及病死率的关键.方法 选取2016年1月至2019年6月我院肾病科收治的肾病病例共452例,排除因肾穿刺送检标本数量少,无法出具病...

【关键词】 IgA肾病； 免疫荧光； 智能图像分析；

【中文期刊】 赵启韬 苗俊英  《北京生物医学工程》 2003年22卷1期 52-54页 ISTIC

【摘要】 共聚焦显微镜是显微镜制作技术、光电技术、计算机技术相结合的产物,是现代化的光学显微镜,它对普通光镜做了多方面的技术改进:用激光做光源并采用了共聚焦技术消除了透镜的色差和球差;运用点扫描技术,使标本上每一点的图像避免了相邻点的衍射光和散射光的...

【关键词】 激光共聚焦显微镜； 图像分析； 免疫荧光；

【中文期刊】 李英 吕丹瑜  等 《解剖学报》 1999年30卷4期 367-370页 ISTICCSCDCABP

【摘要】 目的研究妊娠早期小鼠子宫内膜层粘连蛋白(laminin,LN)定位和定量变化及其对胚泡着床的作用.方法应用间接免疫荧光法、免疫组织化学ABC技术及图像分析法进行LN定位和定量测定;利用子宫内注射LN抗体的方法探讨LN对小鼠胚泡植入的作用. ...

【关键词】 层粘连蛋白； 胚泡； 植入；

【中文期刊】 石小川 沈超  等 《生物化学与生物物理进展》 2016年43卷3期 244-255页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【关键词】 肌球蛋白； 肌球蛋白粗丝； 肌动球蛋白；

【学位论文】 作者： 鲍林霞 导师：徐莹莹  南方医科大学  其他 电子信息（硕士） 2023年

【摘要】 蛋白质是大脑维系正常活动的重要物质，也是所有细胞的主要功能成分，其在细胞内的异常表达往往反映了细胞代谢功能的紊乱。大量研究表明常见的脑部疾病，如心理发育迟滞、帕金森氏症，都与脑部蛋白的异常分布和表达有着密切的关系，因此，分析研究大脑中蛋白质...

【关键词】 蛋白质； 表达强度；

【中文期刊】 周晓春 王珊珊  等 《生物学杂志》 2016年33卷3期 107-109,129页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为了建立体外原代培养的大鼠海马神经元初级纤毛的染色标记方法,以体外原代培养的18 d胎鼠的海马神经元为研究材料,应用荧光免疫细胞化学实验技术,分别在不同的时间点,应用不同的初级纤毛蛋白标记物的抗体[抗ADP核糖基化因子相似蛋白-13B(AR...

【关键词】 初级纤毛； 海马神经元； 免疫荧光；

【中文期刊】 汤敏 王惠南  《生物医学工程学杂志》 2008年25卷6期 1438-1441页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 分形维数已经广泛应用于医学图像处理分析中.我们介绍一种基于三棱形表面积(Triangular prism surface area,TPSA)的分形维数测定方法,并将它创造性地应用于免疫荧光图像中,定量分析不同浓度神经再生素对大鼠背根神经节...

【关键词】 分形几何； 分形维数； 图像特征；