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          【中文期刊】 袁鑫  郑秀娟  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷5期 875-884页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 青光眼是不可逆性失明的首要原因,早期症状不明显,容易被忽视,因此青光眼早期筛查尤为重要.杯盘比是临床上用于青光眼筛查的重要指标,所以精准分割视杯视盘是计算杯盘比的关键.本文提出了一种基于全卷积多尺度残差神经网络的视杯视盘分割方法.首先,对眼...

          【关键词】 深度学习全卷积神经网络视盘分割

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          【中文期刊】 耿磊  邱玲  等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷1期 107-115页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义.本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法.首先,对眼底图...

          【关键词】 视网膜血管分割全卷积神经网络深度可分离卷积

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          【学位论文】 作者:陈子杰 导师:乔宇   邓金城   中国科学院大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2019年

          【摘要】 目前放射治疗方法在头颈部肿瘤的治疗中得到了广泛的应用。放疗医师需要在CT上分割出受保护的危及器官来减少射线对健康组织的损伤。手工分割虽然较为精确,但依赖于经验且低效。目前出现了一些半自动分割和全自动分割的方法,但存在一定局限性。由于深度学习...

          【关键词】 头颈部肿瘤放射疗法

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