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            【中文期刊】 缪春芳 柯云泉  《生物数学学报》 2008年23卷4期 623-632页 ISTIC

            【摘要】 对于一类双向联想记忆(BAM)随机神经网络,研究其全局稳定性和指数稳定性,利用Schwarz积分不等式和Ito积分性质,给出其稳定性判定的充分性条件.

            【关键词】 BAM随机神经网络Schwarz积分不等式Ito积分性质

            浏览:162 被引:9 下载:4

            【中文期刊】 张超龙 杨逢建  等 《生物数学学报》 2007年22卷3期 395-402页 ISTIC

            【摘要】 在固定脉冲时刻,利用无需有界,单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性.

            【关键词】 神经网络全局指数稳定性脉冲

            浏览:205 被引:5 下载:4

            【中文期刊】 蔡玲霞 秦伶俐  等 《纯粹数学与应用数学》 2013年1期 40-49页

            【摘要】 研究一类具有反应扩散的滞后 BAM 神经网络平衡点的存在性唯一性和全局指数稳定性.运用拓扑同胚映射, Lyapunov泛函以及多参数方法,得到关于平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,将相关文献的结果推广到正整数r 范数上.

            【关键词】 BAM神经网络Neumann边界条件全局指数稳定性

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 蒋秋浩 曹进德  《工程数学学报》 2006年23卷2期 373-376页

            【摘要】 本文运用矩阵不等式方法和李雅普诺夫(Lyapunov)方法,研究具有变时滞的神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性问题,得到了一个新的结果.此外,给出了两个实例,进一步说明了所得结果的有效性.

            【关键词】 全局指数稳定性李雅普诺夫(Lyapunov)方法矩阵不等式

            浏览:0 被引:7 下载:0

            【中文期刊】 王俭勤 宋乾坤  《湖州师范学院学报》 2006年28卷2期 1-5页

            【摘要】 利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M-矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性, 给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采...

            【关键词】 细胞神经网络变时滞平衡点

            浏览:0 被引:1 下载:0

            【中文期刊】 周立群  《生物数学学报》 2012年27卷3期 480-488页 ISTIC

            【摘要】 研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(et)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期...

            【关键词】 细胞神经网络比例时滞全局指数周期性

            浏览:26 被引:13 下载:0

            【学位论文】 作者: 张丽娜 导师:张显 薛雨  黑龙江大学  数学 数学(硕士) 2021年

            【摘要】 基因调控网络是描述生物体基因表达的机制,基因表达的主要过程是基因的转录和信使核糖核酸(mRNA)的翻译.由于转录和翻译过程缓慢,时间延迟是影响基因调控网络动力系统的重要因素之一.由于其在基因工程及相关的生物学中的重要性,越来越多的学者开始关...

            【关键词】 基因调控网络混合时间延迟

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【学位论文】 作者: 刘泽星 导师:张显 王鑫  黑龙江大学  数学 数学(硕士) 2020年

            【摘要】 目前,基因调控网络的主要研究热点之一是通过建立数学模型来研究基因调控网络的内部机制.同时由于不同的基因调控网络模型可以用来定量地描述不同有机体的动力学行为,这更加能帮助人们搞清不同基因之间相互作用的机理.所以,建立合理有效的网络模型对于我们...

            【关键词】 基因调控网络全局指数稳定性

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 王静 谭满春  《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2010年31卷1期 7-11页 ISTICPKUCA

            【摘要】 研究具有分布式时延的模糊神经网络的指数稳定性.仅要求反馈核函数满足∫~x_0h(s)ds=1,利用均值不等式和Lyapnunov泛函,得出了该模型的全局指数稳定性的一个充分条件.通过实例,说明本文结果是可行的.

            【关键词】 指数稳定性Lyapnunov泛函模糊神经网络

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