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          【中文期刊】 李炜疆  《生物化学与生物物理进展》 2001年28卷3期 314-317页SCIISTICPKUCSCDCABP

          【摘要】 全局极小化方法及其在结构生物学中的应用近年来取得了显著的进展.适当简化的分子对接问题是全局极小化方法的一个很好目标,并且是当前一个相当活跃的研究领域.对接可分为两类:主要用于从头配体设计的细致对接和用于已知化合物数据库筛选以发现药物的粗略对...

          【关键词】 分子对接全局极小势能平滑

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          【中文期刊】 张有广  李炜疆  《生物物理学报》 2001年17卷1期 181-186页MEDLINEISTICCA

          【摘要】 随机聚点搜索算法是一种普遍的全局极小化方法,在目标函数自变量数目不很大时,计算效率较高。将该算法应用于分子对接,首先要通过模型分子对接,反复调整算法各控制参数使效率最高。对于HIV-1蛋白酶与苯甲醚配体的刚性对接,算法成功的找到了相互作用能...

          【关键词】 随机聚点搜索算法刚性分子对接全局极小

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          【中文期刊】 徐尚文  封梅  《河北师范大学学报(自然科学版)》 2007年31卷6期 726-729页

          【摘要】 求解全局优化问题的填充函数法的关键在于构造一个称为填充函数的辅助函数,给出了一类求解带约束的连续全局优化问题的填充函数,讨论了其填充性质.

          【关键词】 全局优化连续优化填充函数

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          【中文期刊】 路云龙  《北华大学学报(自然科学版)》 2014年5期 593-595页ISTICCA

          【摘要】 提出了求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法。该算法利用光滑凝聚函数近似不可微的极大值函数,从而得到目标函数的光滑近似,进而再利用不精确牛顿法求解光滑化后的可微的无约束优化问题。在一定的假设条件下,算法具有全局收敛性,初步的数值实验表...

          【关键词】 凝聚函数不精确牛顿法全局收敛性

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          【中文期刊】 侯海燕  张晓兰  等 《河南科技大学学报(自然科学版)》 2009年30卷3期 47-50页

          【摘要】 根据脱机中文签名的特点,提出了一种用基于遗传算法的小波神经网络进行脱机中文签名鉴定的方法.基于遗传算法的小波神经网络模型结合了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络快速高精度的特点,克服了梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺点.该模型用...

          【关键词】 脱机签名鉴定遗传算法小波神经网络

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          【中文期刊】 李一波  黄小原  等 《数理医药学杂志》 2000年13卷6期 481-483页CA

          【摘要】 基于塔板色谱峰模型的径向基函数神经网络(RBFNN)用于色谱(含重叠)峰解析是一种新方法.为了使RBFNN具有结构重组能力,用于色谱峰解析的RBFNN必须采用遗传算法(GA).虽然遗传算法具有鲁棒性和全局优化能力,但若种群过小,则陷于局部极...

          【关键词】 径向基函数神经网络色谱重叠色谱峰

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