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【中文期刊】 安若轩 陈圆圆  等 《护理学杂志》 2025年40卷2期 104-107页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 运用经典概念分析法,对出院准备度的起源、定义、属性特征、案例演示、前因/后果及评估工具进行综合分析,为国内开展出院准备相关研究及实施出院准备服务提供参考,促进我国出院护理发展.

【关键词】 出院准备度； 出院准备服务； 概念分析；

【中文期刊】 李婉玲 郭玉丽  等 《护理学杂志》 2024年39卷6期 105-109页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨基于家庭护理评估工具的出院服务对老年心力衰竭患者的应用效果.方法 将老年心力衰竭患者分为对照组(50例)和研究组(50例).对照组采用常规出院准备服务,研究组实施基于家庭护理评估工具的出院准备服务.比较两组患者出院准备度、出院指导...

【关键词】 老年人； 心力衰竭； 家庭护理评估工具；

【中文期刊】 崔艳丽 王园  等 《军事护理》 2023年40卷9期 65-68页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 脑卒中具有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率及高经济负担的特点[1]. "中国心血管健康与疾病报告 2021 概要"[2]显示,2019 年脑血管病的住院总费用为 1360.28 亿元,给患者、家庭和社会均带来沉重的负担.出院准备服务作...

【关键词】 出院准备服务； 出院计划； 评估工具；

【中文期刊】 李真 崔莉莉  等 《护士进修杂志》 2023年38卷9期 780-784页 ISTIC

【摘要】 目的 总结老年髋部疾病患者出院高需求护理问题,制订出院计划关键任务干预策略,实施专科出院准备服务并评价其效果.方法 基于"中国老年护理联盟老年患者出院准备服务专家共识(2019版)",结合江苏省护理学会"延续护理工作实践"的思路和实践,形成...

【关键词】 髋部疾病； 老年患者； 出院准备服务；

【中文期刊】 胡婧 童宇平  等 《护士进修杂志》 2023年38卷17期 1554-1558,1562页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨行动研究法在创伤性颅脑损伤(TBI)患者出院准备度中的应用效果.方法 方便抽样选取山西省某三级甲等综合医院急诊医疗中心2022年5-12月157例TBI患者为研究对象.按入院先后将157例TBI患者分为对照组52例,循环1组52例...

【关键词】 创伤性颅脑损伤； 行动研究； 出院准备度；

【中文期刊】 江雅倩 汪晖  等 《护理学杂志》 2022年37卷10期 106-109页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 了解脑卒中患者出院安置现状并探索其预测因子,为临床医护人员实施出院准备服务提供参考.方法 采取整群抽样法抽取神经内科收治的脑卒中患者238例,对患者一般资料、疾病相关资料、身体功能资料及出院安置情况展开调查.结果 84例(35.3％)...

【关键词】 脑卒中； 出院安置； 出院准备服务；

【中文期刊】 李小芹 王治国  《医院管理论坛》 2023年40卷6期 11-13,10页

【摘要】 医务社会工作是医疗服务中的重要组成部分,发展医务社会工作是实施健康中国战略的必然要求,在传递医学人文关怀,解决患者治疗之外的精神、社会性等需求方面发挥着重要作用.社会工作者介入患者出院准备服务,能够满足患者出院后的安置和康复需求,降低其再住...

【关键词】 医务社会工作； 个案管理； 出院准备服务；

【中文期刊】 邱小英 石泽亚  等 《护理管理杂志》 2022年22卷7期 527-532页 ISTICCSCD

【摘要】 目的 探讨智慧出院准备教育在急诊经皮冠状动脉介入治疗患者中的应用效果.方法 将急诊经皮冠状动脉介入治疗患者出院准备服务相关健康教育内容制作成图文并茂、视频结合的文档,应用软件生成二维码,将其集中组合并打印,微信扫码观看,并将内容加载至微信公...

【关键词】 智慧教育； 互联网+； 健康教育；

【中文期刊】 边家红 鲁先娥  等 《循证护理》 2022年8卷18期 2483-2488页

【摘要】 目的:深入了解老年共病病人对居家护理的需求,为制定老年共病病人出院准备服务计划提供依据.方法:采用质性研究中描述性现象学研究方法,于2020年7月—2021年11月对24例老年共病病人进行深度访谈,采用Colaizz 7步分析法分析并提炼主...

【关键词】 老年人； 共病； 出院准备服务；

【中文期刊】 胡欢婷 洪思思  等 《中华护理杂志》 2024年59卷3期 378-384页 MEDLINEISTICPKUCSCD

【摘要】 随着医药卫生体制改革的深化以及就医秩序的持续优化,组织制订入出院标准,完善患者出院准备服务尤为重要.近年来,机器学习技术在医学领域的研究及应用不断深入,在处理数据及风险预测研究等方面具有独特优势.该研究从机器学习的发展进程、类型、在患者出院...

【关键词】 机器学习； 出院准备服务； 临床决策；