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            【中文期刊】 罗雅玲  唐欣怡  等 《中国卫生事业管理》 2025年42卷3期 292-299页PKU

            【摘要】 中国于2024年进入县域医共体全面建设阶段,亟需评价小区域医疗资源配置效率的时空不公平差异.本文选取2009~2016年四川省县域医疗资源投入和产出指标测算效率并探测其时空不均衡与地理集聚区,利用贝叶斯时空变系数模型与时空方差分割指标拟合社...

            【关键词】 医疗资源配置效率小区域时空差异时空异质驱动因素

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            【中文期刊】 李柯  刘文忠  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷8期 1068-1078页ISTICCSCD

            【摘要】 为解决卷积神经网络在全局上下文建模能力的局限性以及Transformer在自注意力机制中二次计算的复杂性,提出一种基于MambaUNet改进的MD-MambaUNet网络.该网络结合了多向选择扫描模块(MD-SS2D),从CT图像的多个方向...

            【关键词】 肝脏肿瘤分割MD-MambaUNetCT图像

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            【中文期刊】 耿介文  王思敏  等 《中国脑血管病杂志》 2024年21卷9期 577-586页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 基于卷积神经网络创建一种半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术.方法 回顾性连续纳入2017年7月至2020年7月"中国颅内动脉瘤计划"数据库中首都医科大学宣武医院的单中心数据,所有数据在分析前均进行了匿名处理.收集所有患者的基线资料,包括性...

            【关键词】 颅内囊性动脉瘤分割模型神经网络

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            【中文期刊】 刘想  韩超  等 《中国医学影像学杂志》 2021年29卷8期 811-816,821页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 训练3D U-Net模型,研究自动分割前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)扫描所获得的扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)图像中骨质结构的可行性.资料与方法 回顾性分析105例前列腺mpMRI患者的图像.手工标注DWI高(b...

            【关键词】 人工智能磁共振成像扩散加权成像

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            【中文期刊】 陈洪涛  高艳  等 《中国医学装备》 2022年19卷7期 17-21页ISTIC

            【摘要】 目的:在图像分割的深度学习算法Unet网络基础上建立双通道Unet(DUnet)深度学习结构模型,以提高前列腺器官图像自动分割的准确性.方法:选取100例受检者的前列腺核磁扫描图像,其中50例来自医院图像资料系统,50例来自国际医学图像计算...

            【关键词】 双通道Unet(DUnet)相干增强扩散边缘强化

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            【中文期刊】 陈洪涛  郑芳  等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 719-725页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:通过图像边缘强化以及改进Unet深度学习网络结构提高前列腺自动分割的准确性.方法:随机选取我院50例检查者前列腺核磁扫描图像,以及MICCAI Grand Challenge数据库50例前列腺图像,其中81例作为训练集,10例作为验证...

            【关键词】 UnetUnet-TICCED

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            【中文期刊】 马明明  姜原  等 《放射学实践》 2020年35卷8期 1030-1036页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:训练U-Net深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能.方法:回顾性分析2015年2月1日-20...

            【关键词】 乳腺肿瘤磁共振成像深度学习

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            【中文期刊】 魏应敏  王薇  等 《中国医疗设备》 2021年36卷1期 94-98页ISTIC

            【摘要】 目的 本研究提出一种基于局部边缘特征的加权水平集演变算法,并应用于医学图像分割.方法 首先,计算演变轮廓内外邻域的图像局部边缘特征;接着,计算演变轮廓邻近轮廓的平均边缘强度和图像梯度向量流场,构造加权函数项;然后,由此构建新的水平集算法能量...

            【关键词】 图像分割医学图像水平集

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            【中文期刊】 黄奕晖  冯前进  《南方医科大学学报》 2018年38卷6期 661-668页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 从多模态MRI中对多个脑胶质瘤区域进行精确分割是不少精准医疗步骤的前提.为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和提升其分割精度,本文提出了多Dice损失函数结构,并采用预实验选择良好的超参数(数据维度、图像融合步长、损失函数的实现形式)构建一个基...

            【关键词】 DenseNet图像分割三维

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            【中文期刊】 王继平  李鑫  等 《医疗卫生装备》 2020年41卷11期 17-20,45页ISTICCA

            【摘要】 目的:基于3D U-net提出一种自动分割模型,评估其自动分割效率和几何学精度,探讨其应用于临床的可行性.方法:选择58例鼻咽癌患者的CT定位图像,由1名有经验的放疗医师根据ICRU 83号报告以及中国鼻咽癌协作组调强放疗靶区和危及器官勾画...

            【关键词】 3D U-net自动分割人工智能

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