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          【中文期刊】 王肖成  阮昊  等 《微处理机》 2023年44卷2期 39-43页

          【摘要】 针对抗乳腺癌药物研发中ADMET占据比例过大且难以准确预测等问题,提出一种基于随机森林及深度神经网络模型的候选药物ADMET性质预测模型.模型在保留分子结构信息的前提下,能够减少特征冗余和样本维度,以随机森林算法及特征选择过程结合变量重要性...

          【关键词】 随机森林深度神经网络分子描述符变量

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          【中文期刊】 吕巍  薛英  《物理化学学报》 2011年27卷6期 1407-1416页

          【摘要】 在丙型肝炎病毒(HCV)的基因复制和蛋白质成熟的过程中,非结构蛋白5B(NS5B)作为RNA依赖的RNA聚合酶起到了重要的作用.抑制NS5B聚合酶可以阻止丙型肝炎病毒的RNA复制,因此成为一种治疗丙型肝炎的有效方法.通过计算机方法进行虚拟筛...

          【关键词】 机器学习方法分子描述符递归变量消除法

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          【学位论文】 作者:王正国导师:李泽荣   四川大学   化学 无机化学(硕士) 2006年

          【摘要】 本文研究了人工神经网络(ANN)和支持向量学习机(SVM)技术对药物活性进行分类预测的应用,论文共分为三章: 第一章作为引言,介绍了当前计算机辅助药物设计概况,优化药物设计的理论发展趋势及其我们所作工作的一些概要。 第二...

          【关键词】 分子描述符变量选择

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          【中文期刊】 吕婷婷  禹文韬  等 《中南药学》 2022年20卷11期 2542-2548页ISTICCA

          【摘要】 目的 建立抗乳腺癌候选药物的分子描述符与该药物拮抗雌激素受体α(ERα)活性的定量构效关系(QSAR)预测模型,预测具有更好拮抗ERα活性的新药物分子或指导已有候选药物的结构优化.方法 使用某药物企业提供的乳腺癌ERα拮抗剂数据,首先通过改...

          【关键词】 乳腺癌药物结构定量构效关系

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          【中文期刊】 聂瑾芳  段家喜  等 《桂林理工大学学报》 2018年38卷3期 529-536页

          【摘要】 采用VSMVI变量筛选方法从大量描述符中筛选最优子集,再由MLR回归方法建立了83个噻唑-2-乙胺类化合物与非洲人类锥虫病(HAT)抑制活性之间的二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)模型,最优模型的拟合相关系数(r2=0.8892)和交...

          【关键词】 噻唑-2-乙胺类化合物非洲人类锥虫病(HAT)二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)

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          【中文期刊】 刘述斌  荣春英  等 《物理化学学报》 2015年31卷11期 2057-2063页

          【摘要】 根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反应活性仍然是一个有待解决的难题.密度泛函活性理论(DFRT)倾力打造这样一个理论和概念架构,使得运用电子密度以及相关变...

          【关键词】 Rényi熵Tsallis熵Onicescu信息能

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          【中文期刊】 姜丹  周建国  等 《生态毒理学报》 2014年9卷1期 71-80页

          【摘要】 以淡水发光菌Q67为受试生物,结合微孔板高通量检测技术,测定了15种常见有机磷酸酯的毒性,同时选用极化率(P)、分子表面积(TSA)、正辛醇/水分配系数(logD)和芳香环个数(NAr)等有机磷酸酯的7种分子结构描述符,采用偏最小二乘回归分...

          【关键词】 有机磷酸酯发光菌定量构效

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          【中文期刊】 陈晓梅  饶含兵  等 《高等学校化学学报》 2007年28卷11期 2171-2178页

          【摘要】 分别采用支持向量学习机、人工神经网络、调节性逻辑回归和K-最临近等机器学习方法对761个二氢叶酸还原酶抑制剂建立了其活性分类预测模型. 采用组成描述符和拓扑描述符表征抑制剂的分子结构及物理化学性质,使用Kennard-Stone方法进行训练...

          【关键词】 二氢叶酸还原酶抑制剂支持向量学习机分子描述符

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          【中文期刊】 李芳  孙晞  等 《中国环境科学》 2004年24卷3期 324-326页

          【摘要】 应用单苯环氯取代方法取G1~G10 10个分子结构描述符,通过正向逐步线性回归方法构建对于Ah受体结合能力的定量结构-性质相关(QSAR)模型.与有关文献相比,此模型能更好地预测多氯代二苯并呋喃(PCDFs)竞争结合Ah受体logEC50值...

          【关键词】 多氯代二苯并呋喃(PCDFs)Ah受体结合能力定量构效关系(QSAR)

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