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【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张琼 杭益柳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...
【关键词】 肺结节；深度可分离卷积神经网络；注意力机制；
- 概要：
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【中文期刊】 李飞 赵凯旋 等 《昆虫学报》 2023年66卷3期 409-418页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]蝴蝶属鳞翅目(Lepidoptera)昆虫,其对生存环境敏感,能够作为区域生态环境的指示物种,自然环境下蝴蝶种类自动识别对生态系统稳定有重要意义.现有研究中蝴蝶种类和数量较少,且多以标本图像作为识别对象,鉴于此,本研究构建了自然环境...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王斌 吴晓红 等 《智能计算机与应用》 2023年13卷3期 69-76,82页
【摘要】 针对阿尔兹海默症(AD)、轻度认知障碍(MCI)和正常人(CN)三阶段人群脑部核磁成像(MRI)难以识别分类的问题,提出了一种基于改进的ResNet的阿尔兹海默症的分类方法.该方法首先将预处理后的数据送入到根据AD的MRI特点设计的通道分离...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李众 王雅婧 等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页
【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尤慧明 姚灵君 等 《浙江医学》 2022年44卷22期 2400-2404,2436,封3页ISTICCA
【摘要】 目的 探究应用基于注意力机制的深度学习网络在头部MR三点非对称回波水脂分离成像(IDEAL)图像上进行5种组织成分(实质、脑脊液、颅骨、空气、软组织)分割的可行性.方法 收集2019年9月至2021年8月杭州市临平区第一人民医院40名健康志...
- 概要：
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【学位论文】 作者：周长才 导师：王昕 长春工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2023年
【摘要】 颅内出血是一种可导致人体严重残疾或者死亡的紧急脑血管疾病，临床医生的准确诊断和及时干预方案将会极大地提高出血患者的生存率。目前，采用计算机断层扫描（CT）成像技术是医生初步诊断颅内出血的首选方案，而基于深度学习的颅内出血CT影像辅助诊断研究...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：傅杨淦 导师：陈方 桂林电子科技大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 珊瑚礁生态系统具有丰富的物种，对社会经济和海岸带保护都有重要作用。然而受气候变暖和人类活动的影响，珊瑚礁生态系统逐渐遭到破坏，为了更好地保护珊瑚礁生态系统，需进行底栖物质分布制图以了解各底栖物质分布情况。目前主流的珊瑚礁底栖物质分布制图方法...
- 概要：
- 方法：
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