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【中文期刊】 谢华 夏顺仁 等 《计算机工程与应用》 2005年41卷27期 184-186,229页
【摘要】 骨髓是人体的主要造血器官,骨髓细胞在形态、种类、数目上的变化往往反映出一些重要疾病的信息.对骨髓涂片图像中的细胞进行分类识别和计数,对辅助临床诊断有着重要意义.论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信息熵的成员分类器动态选...
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【中文期刊】 陈丽娟 王磊 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页ISTIC
【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 莫天澜 吴煜良 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷8期 1174-1181页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究基于随机投影的多分类器分层融合的分类模型对良性肾小肿块乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤(<4 cm)(AMLwvf)和恶性肾小肿块肾细胞癌(RCC)的鉴别能力.方法 回顾性收集163例经病理证实存在肾小肿块的患者,其中118例为肾细胞癌,...
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【中文期刊】 高媛媛 《微型电脑应用》 2023年39卷3期 25-27,39页
【摘要】 采用目前方法对疾病基因检测大数据进行分类时,没有对提取特征进行融合处理,存在正确分类率低、病情反映能力低和分类效率低的问题.为此提出基于多特征融合和机器学习的疾病基因检测大数据分类模型构建方法,提取疾病基因图像的粗糙度特征、对比度特征和方向...
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【中文期刊】 施建宇 潘泉 等 《生物化学与生物物理进展》 2006年33卷2期 155-162页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 在不依赖于序列相似性的条件下,蛋白质折叠子识别是一种分析蛋白质结构的重要方法.提出了一种三层支持向量机融合网络,从蛋白质的氨基酸序列出发,对27类折叠子进行识别.融合网络使用支持向量机作为成员分类器,采用"多对多"的多类分类策略,将折叠子的...
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【中文期刊】 赵杰 靳亚娟 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷5期 550-558页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 孤独症是一种复杂的神经发育性脑疾病,其早期发现和精确诊断非常重要.从54名孤独症和50名正常儿童的脑电信号中提取功率谱、熵、双谱相干性以及相干性等多特征进行分析研究,并对每组特征进行独立样本t检验分析组间差异;为提高分类性能,提出融合多特征...
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【中文期刊】 马晶 蔡文杰 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷1期 75-79页ISTICCSCD
【摘要】 心音信号可反映心脏的病理信息,是诊断心脏健康的重要依据之一.本文首先从心音信号提取时频域、梅尔倒谱系数等145个特征作为机器学习的输入数据集,然后在随机森林、LightGBM、XGBoost、GBDT、SVM共5种分类器中选出效果最佳分类器...
- 概要：
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【中文期刊】 陈筱 朱向冰 等 《光学精密工程》 2021年29卷2期 388-399页
【摘要】 针对大量眼底图片难以收集和标注、有经验的眼科医生地区分配不均匀等,导致眼底疾病患者检查准确度低、花费时间较长等问题,本文基于迁移学习提出一种图像分类方法:首先修改EfficientNet-B0和EfficientNet-B7模型并进行参数微...
【关键词】 眼底图像；深度神经网络分类器；EfficientNet微调；
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【中文期刊】 郜东瑞 周晖 等 《电子科技大学学报》 2021年50卷3期 467-475页
【摘要】 由于运动想象脑电信号的信噪比较低,特征提取和特征选择比较困难,无法获得较高的分类准确率.针对上述问题,该文提取了时域、频域和空间域3个观察面的特征,并采用粒子群优化算法结合随机森林分类器来进行特征筛选.具体过程为,首先根据R2图来对信号进行...
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【中文期刊】 郑斌 厉力华 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 580-587页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 蛋白质序列特征表示和机器学习算法是影响蛋白质结构类预测效果好坏的两个重要方面.本研究基于k-字统计频率和k-片段位置分布两种特征提取方法,将分别提取到的氨基酸序列信息和物理化学性质信息同蛋白质二级结构信息进行融合,建立17维和57维的特征信...
【关键词】 蛋白质结构类预测；特征信息集；Ma-Ada多分类器融合；
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