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【中文期刊】 文新明  《生物学教学》 2014年9期 60-61页 PKU

【摘要】 高中生物学教学中的遗传规律是重、难点。遗传规律中特殊比例问题的归纳分析和分类训练可让学生更好地理解、掌握相关内容，并进一步培养解题能力。

【关键词】 遗传规律； 特殊比例； 分类训练；

【中文期刊】 江婵娟 黄秀平  等 《浙江医学》 2025年47卷3期 295-300页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨基于《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)脑卒中核心分类组合评价虚拟现实(VR)技术训练联合电子生物反馈治疗对脑卒中患者偏瘫侧上肢功能的康复效果.方法 前瞻性选取2022年1月至2024年4月合肥市第一人民医院康复医学科收治的62...

【关键词】 国际功能、残疾和健康分类； 脑卒中； 虚拟现实技术训练；

【中文期刊】 蔡育埼 于子叶  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 111-116页 MEDLINEISTIC

【摘要】 机器学习特别是深度学习方法在地震学中的应用越来越广泛,其在震相检测、地震分类中都达到了接近人类的精度.但目前,多数地震学神经网络模型专注于单一任务.我们基于中国地震台网中心发布的CSNCD数据集构建一个用于单台数据分析的双向神经网络预训练模...

【关键词】 深度学习； 震相检测； 初动检测；

【中文期刊】 李素姣 蔡文倩  等 《中国康复医学杂志》 2024年39卷10期 1481-1486页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:在临床康复训练中保持高水平的参与度可以显著促进患者运动能力的恢复.本研究旨在利用功能性近红外光谱(fNIRS)技术监测被试者在训练过程中的参与状态变化,并应用机器学习算法对不同参与度进行分类与识别,为临床评估提供客观量化参与信息,促进...

【关键词】 功能性近红外光谱技术； 运动训练； 参与度；

【中文期刊】 付强 张志辉  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷1期 29-34页 ISTIC

【摘要】 目的 为实现不同上肢损伤程度患者的康复训练,设计一种基于表面肌电信号(surface electromyographic signal,sEMG)的上肢外骨骼康复训练系统.方法 该康复训练系统的机械结构主要由背部控制部分、可变刚度驱动器以及...

【关键词】 表面肌电信号； 康复训练； 变刚度；

【中文期刊】 薛晶晶 张雪娇  等 《中国医药导报》 2024年21卷11期 78-81页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨基于《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)理论的社交游戏训练对孤独症儿童的疗效及行为的影响.方法 选择2021年6月至2022年6月扬州大学附属淮安市妇幼保健院收治的80例孤独症患儿,按照随机数字表法将其分为对照组(40例,常规康...

【关键词】 孤独症； 儿童； 《国际功能、残疾和健康分类》；

【中文期刊】 魏鑫鑫 吕智海  《中国中西医结合儿科学》 2024年16卷2期 107-113页

【摘要】 脑性瘫痪(简称脑瘫)是儿童发育期最常见的致残性疾病之一,对脑瘫患儿的身心健康有着很大的影响.神经康复领域中机器人康复技术发生了革命性的变化,并越来越多应用在临床治疗中.机器人辅助步行训练以高强度,重复性为特征,是近年来改善神经系统疾病的研究...

【关键词】 脑性瘫痪； 机器人辅助步行训练； 国际功能、残疾与健康分类；

【中文期刊】 梁国富 黄子君  等 《桂林航天工业学院学报》 2024年29卷3期 351-359页

【摘要】 针对便携式脑-机接口处理大脑专注度活动时产生的脑电信号存在数据过度拟合,分辨率低等的问题,提出一种基于结合 ELM(Extreme Learning Machines,极限学习机)和 SVM(support vector machines,...

【关键词】 便携式脑-机接口； 专注度分类器； 实验范式；

【中文期刊】 王玉昌 吴月  等 《中国康复理论与实践》 2023年29卷11期 1316-1326页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于《国际功能、残疾和健康分类(儿童和青少年版)》(ICF-CY)理论框架开发平衡姿态训练(NPT)悬吊疗法,并观察其在神经发育障碍性疾病中的临床应用.方法 成立ICF-CY理论小组和NPT悬吊疗法治疗小组,理论小组检索数据库,提取悬...

【关键词】 儿童； 神经发育障碍； 悬吊疗法；

【中文期刊】 郭华源 刘思凯  等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷6期 897-903页 ISTIC

【摘要】 目的 在算子、算力等资源有限的医院环境下,研究构建住院电子病历分型分类训练模型,实现病历检索、辅助诊断等下游应用推理,夯实病历智能化应用基础.方法 针对心血管疾病的智能诊疗需求,采用"预训练+微调"策略,通过研究数据预处理技术、病历对比学习...

【关键词】 住院电子病历； 分型分类； 训练模型；