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            【中文期刊】 王豪  廖云朋  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 207-213页ISTIC

            【摘要】 为从心电图(electrocardiogram,ECG)中准确识别心拍,本研究提出了一种融合残差连接与注意力机制的改进一维U-Net语义分割模型,使用从上万名患者远程动态ECG记录中截取的 148 340 条单导联ECG数据,对正常窦性心律...

            【关键词】 心拍分类U-Net语义分割

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            【中文期刊】 王艳红  叶海礼  等 《中国数字医学》 2021年16卷3期 80-83页ISTIC

            【摘要】 目的:为解决基于传统的计算机视觉类数据在处理全视野切片(病理)图像(Whole slide images,WSIs)面临尺寸大、纹理复杂、数量稀少和生成过程繁琐等问题.方法:通过病灶类型分类模型与病灶区域分割模型相互协作的辅助诊断方法,以及...

            【关键词】 病理图像分析图像分类语义分割

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            【中文期刊】 左琳  《沈阳工业大学学报》 2021年43卷6期 674-678页

            【摘要】 针对特定位置肺部疾病分类、诊断困难的问题,提出了一种基于位置信息的肺部疾病诊断网络.将肺部疾病诊断作为端到端的图像分类任务,使用语义分割网络实现肺部组织的分割并对分割出的结果进行位置编码,实现位置嵌入.在肺部疾病分类网络中使用该位置嵌入作为...

            【关键词】 肺部疾病深度学习神经网络

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            【中文期刊】 高颖琪  郭松  等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 2259-2270页

            【摘要】 目的 眼底图像中的动静脉分类是许多系统性疾病风险评估的基础步骤.基于传统机器学习的方法操作复杂,且往往依赖于血管提取的结果,不能实现端到端的动静脉分类,而深度语义分割技术的发展使得端到端的动静脉分类成为可能.本文结合深度学习强大的特征提取能...

            【关键词】 眼底图像动静脉分类深度学习

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            【学位论文】 作者:姚子欢 导师:马义德   兰州大学   其他 电子信息·通信工程(硕士) 2024年

            【摘要】 乳腺癌作为全球女性中发病率和死亡率均居前列的癌症,对全球女性健康造成了严重影响。乳腺肿瘤一般分为良恶性,在已经诊断为恶性的患者中,恶性肿瘤有向腋窝淋巴结转移的风险。对于已经出现转移的患者,需要实施淋巴结清扫手术,而对于未发生转移的患者则无需...

            【关键词】 乳腺癌腋窝淋巴结转移超声影像

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            【学位论文】 作者:黄思梅 导师:杨晓波   广西科技大学   其他 生物医学卫生统计(硕士) 2024年

            【摘要】 随着现代人类生活压力的增加,甲状腺结节的发病率呈现逐年递增的趋势,对人类健康造成严重危害。超声成像作为一种无创影像检查技术,在甲状腺结节的良性和可疑恶性鉴别方面被广泛运用。然而,超声图像的解读对医生的专业资质和经验有一定要求,且诊断过程容易...

            【关键词】 甲状腺结节超声图像分类

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            【学位论文】 作者:韩迎康 导师:骆轶姝   陈德华   东华大学   软件工程 软件工程(硕士) 2023年

            【摘要】 淋巴系统是保护人体健康的重要的免疫系统,而淋巴瘤是人体淋巴系统发生病变导致的恶性肿瘤。近几年来,中国淋巴瘤患者人数日益增多,严重影响了人们的身体健康。超声引导下的粗针穿刺活检因为其微创、便捷、无辐射的特性被广泛使用,并且价格低廉,更加被患者...

            【关键词】 淋巴瘤语义分割

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            【学位论文】 作者:邢立宁 导师:姬冰   山东大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2023年

            【摘要】 骨质疏松症(Osteoporosis,OP)是一种发病率极高、潜在危害极大的疾病。虽然双能X线吸收检测法(DualEnergyX-rayAbsorptiometry,DXA)测量骨密度是OP诊断的”金标准”,但由于公众对于OP认识不足,以及...

            【关键词】 骨质疏松症深度学习

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            【学位论文】 作者:杜国霞 导师:蔡永铭   广东药科大学   公共卫生与预防医学 公共卫生(硕士) 2023年

            【摘要】 飞速发展的人工智能赋能各大行业,卷积神经网络是其最常用的工具,在计算机视觉领域成果显著。在黑色素瘤的视觉诊断任务中,利用图像分割技术,可以对病灶区域进行准确定位分割,可以用于高亮病灶区域并消除无关像素的影响。利用图像分类算法可以得到输入样本...

            【关键词】 黑色素瘤图像分类

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            【学位论文】 作者:张童禹 导师:张唯唯   北京协和医学院   中国医学科学院;清华大学医学部   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2023年

            【摘要】 颅内出血(IntracranialHemorrhage,ICH)是指由于颅内血管破裂所引起的脑实质或周围脑膜间隙内的出血,及时的诊断和治疗对改善预后十分重要。计算机断层扫描(Computedtomography,CT)由于成像快速、无创、对...

            【关键词】 CT图像多实例学习

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