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【中文期刊】 杜世平 《纯粹数学与应用数学》 2008年24卷3期 580-584页
【摘要】 对隐Maxkov模型(hidden Markov model:HMM)的状态驻留时间的概率进行了修订,给出了改进的带驻留时间隐Markov模型的结构,并在传统的隐Markov模型(traditional hidden Markov mode...
【关键词】 隐 Markov模型;前向-后向算法;驻留时间;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜世平 汪建 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2007年24卷1期 9-11页
【摘要】 讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜世平 《高等数学研究》 2006年9卷4期 58-60页
【摘要】 改进经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法.新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法.
【关键词】 隐马尔可夫模型(HMM);学习算法;前向-后向算法;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张瑜 田晶 等 《中国卫生统计》 2024年41卷1期 53-57页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization,RTPSO)对数据进行均...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘红飞 杜宏伟 《北京生物医学工程》 2014年33卷2期 144-147页ISTIC
【摘要】 目的 为提高医学超声成像过程中的对比度并改善自适应算法的鲁棒性,提出了融合相干系数(coherence factor,CF)与前后向平滑的自适应波束形成(forward-backward minimum variance,FBMV)超声成像...
- 概要:
- 方法:
- 结论: