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【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...

【关键词】 纤维肌痛综合征； 生物信息学； 机器学习；

【中文期刊】 蔡溦 朱御坤  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷18期 3747-3757页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:低度慢性炎症被认为在骨关节炎的发病机制中起着核心作用,但是具体的分子机制目前仍不清楚.目的:筛选和探讨骨关节炎中的潜在枢纽基因及免疫细胞的浸润情况.方法:将来自GPL570平台的GSE206848数据集与来自GPL96平台的GSE55...

【关键词】 骨关节炎； 滑膜组织； 枢纽基因；

【中文期刊】 武英楷 史高龙  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷2期 294-301页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物.目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并筛选类风湿关节炎患...

【关键词】 加权基因共表达网络； 机器学习算法； 类风湿关节炎；

【中文期刊】 白雪 王启彤  等 《医学理论与实践》 2025年38卷1期 1-7,13页

【摘要】 目的:ATP结合盒(ABC)转运蛋白基因家族影响动脉粥样硬化疾病的发展,通过基因表达综合数据库(GEO)数据挖掘,研究ABC转运蛋白基因家族中与动脉粥样硬化(AS)诊断相关的基因,以探索潜在的AS标志物.方法:共纳入4个备选数据集(GSE4...

【关键词】 动脉粥样硬化； ABCB1； 基因集富集分析；

【中文期刊】 袁超 练庆海  等 《器官移植》 2024年15卷1期 90-101页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 筛选酒精性肝炎(AH)的自噬关键基因,探讨AH潜在的生物标志物和治疗靶点.方法 采用基因表达综合数据库(GEO)中的2个AH基因芯片和从MSigDB、GeneCards数据库中获得的自噬相关数据集,通过加权基因共表达网络分析(WGCN...

【关键词】 酒精性肝炎； 自噬； 关键基因；

【中文期刊】 李轶辉 彭浩  等 《中国比较医学杂志》 2024年34卷1期 69-79页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 结肠癌(colon adenocarcinoma,COAD)患者预后较差.因此筛选结肠癌预后相关基因,建立结肠癌新的预后风险评估模型.方法 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)和基因表达综合(...

【关键词】 结肠癌； 预后； 转录组学；

【中文期刊】 黄一铭 王爱民  等 《中南大学学报（医学版）》 2024年49卷2期 207-219页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:在帕金森病的发病过程中,免疫系统的异常激活和炎症反应起着重要作用.然而,目前对于免疫相关关键基因在帕金森病发生和发展中的具体作用和作用机制的了解仍然有限.本研究旨在通过加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expr...

【关键词】 加权基因共表达网络分析； 机器学习； 帕金森病；

【中文期刊】 李文茜 田亮玉  等 《中药新药与临床药理》 2024年35卷9期 1306-1318页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨骨坏死康复丸治疗激素性股骨头坏死(Steroid-induced osteonecrosis of the femoral head,SONFH)的主要药理学基础和作用机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(Traditi...

【关键词】 激素性股骨头坏死； 骨坏死康复丸； 网络药理学；

【中文期刊】 陈超 陈天翔  等 《中国全科医学》 2024年27卷32期 4050-4059页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 肝细胞癌(HCC)是全球常见的癌症相关死亡的第三大原因,约占所有原发性肝癌病例的90%,其复发率和死亡率较高,目前发生的分子机制仍不清楚.目的 探索HCC潜在的分子机制,发掘新的生物标志物.方法 从TCGA数据库下载RNA-seq表达...

【关键词】 癌,肝细胞； 加权基因共表达网络分析； Hub基因；

【中文期刊】 庞雪  《安徽医科大学学报》 2024年59卷11期 1958-1966页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)、机器学习算法、免疫浸润分析和动物实验筛选肛瘘(AF)潜在的生物标志物.方法 下载基因表达数据库中包含AF和瘘管旁组织(PF)的转录组数据进行差异分析,对差异表达基因(DEGs)进行基因本体(G...

【关键词】 肛瘘； 加权基因共表达网络分析； 机器学习；