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【中文期刊】 赵永强 陈琪 《中国医院》 2024年28卷9期 45-49页ISTICPKU
【摘要】 为有效评价大型医院医疗物资保障系统抵御突发事件干扰并快速恢复的能力,需要引入韧性概念.本文提出利用动态贝叶斯网络对大型医院的医疗物资保障系统进行韧性评价.首先,筛选出影响系统韧性的因素;其次,引入时间维度,利用动态贝叶斯网络建立韧性评价模型...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 强波 王正志 《生物医学工程研究》 2008年27卷3期 145-149页ISTIC
【摘要】 动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network,DBN)是一种基于时序表达数据构建基因调控网络的重要方法.然而目前的DBN方法因计算时间太长,结构不稳定,准确度低,对有效性有很大影响.根据动态贝叶斯网络的度量可分解性质,将...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱沁涵 王琴 等 《中国医学装备》 2025年22卷3期 132-137页ISTIC
【摘要】 目的:构建基于动态贝叶斯网络(DBN)风险识别模型,探讨其在中心实验室精密医学实验设备中的安全管理效果.方法:基于DBN模型识别中心实验室精密医学实验设备管理中的各类风险因素,构建风险识别模型,采用指标评价集对设备运行阶段可能出现的风险进行...
【关键词】 动态贝叶斯网络(DBN);风险识别;医学实验设备;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘丹 曹晓菲 等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 118-122页ISTIC
【摘要】 目的:基于动态贝叶斯网络(DBN)构建风险识别模型,探讨其在医院骨科设备运行管理中的应用价值.方法:基于DBN模型识别骨科设备管理中的风险因素,建立风险评价指标集,对可能出现的风险因素进行预警和防范.选取2020年1月至2022年2月空军军...
【关键词】 动态贝叶斯网络(DBN);骨科设备;风险评估;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李婵 曲璐渲 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2023年44卷3期 323-330页
【摘要】 为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题,以及减小网络构建的复杂度,提高网络构建效率,提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Baye...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 高山 王晗奕 《灾害学》 2021年36卷3期 28-34页
【摘要】 情景属于突发公共卫生事件应急决策的基本依据,采用情景推演的方式可以为实际的应急决策提供科学有效的辅助支持.在分析突发公共卫生事件情景演变规律的基础上,提取了情景状态(S)、应急目标(T)和应急措施(M)三个要素来建立对应的情景表示模型;在此...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 颜峻 疏学明 等 《消防科学与技术》 2020年39卷10期 1430-1434页
【摘要】 为了预防建筑火灾发生和减少火灾中人员的伤亡,利用消防大数据分析技术和贝叶斯网络分析方法,研究了建筑火灾发展过程及人员疏散响应过程的推理与动态评估方法.通过对建筑消防设施响应状态和火灾中人员心理和行为特征的分析,探讨了火灾阶段划分方法和人员疏...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈晓艳 董朝轶 《生命科学研究》 2017年21卷6期 527-533页ISTICCA
【摘要】 准确辨识生物网络的功能性连接结构,对于从系统水平探明网络调控机制,具有重要意义.文中发展了一种基于最小描述准则(minimum description length,MDL)的动态贝叶斯网络结构搜索法(dynamical Bayesian ...
【关键词】 生物网络;脉冲神经元网络(PNN);动态贝叶斯网络结构搜索法(DBNSSM);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 庄雪菲 钟杨 等 《现代预防医学》 2021年48卷9期 1537-1541,1555页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 采用其他感染性腹泻月发病数构建动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)模型,并与传统预测模型——季节乘积差分自回归移动平均(Seasonal Auto-regressive Integrated M...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陶君雯 张韬 等 《现代预防医学》 2020年47卷21期 3851-3854,4010页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 采用动态贝叶斯网络模型(dynamic Bayesian networks,DBN)和乘积季节差分自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average model,SA...
- 概要:
- 方法:
- 结论: