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【中文期刊】 易东义 邓根强 等 《计算机应用》 2020年40卷5期 1272-1277页
【摘要】 针对医疗保险欺诈检测当中欺诈样本不足、数据标注昂贵和传统基于欧氏空间的模型准确率低的问题,提出了一种新的基于图卷积和变分自编码的单分类医保欺诈检测模型(OCGVAE).首先,通过病人就诊记录建立社交网络,计算病人和医生之间的权重关系,并设计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者： 吴文龙 导师：周喜 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2020年
【摘要】
随着医疗保险覆盖率的提高，越来越多的不法分子为了谋取自身利益，不惜违反相关法规政策，采取直接或间接的欺诈手段骗取大量的医疗保险基金。医疗保险欺诈行为造成医保基金的大量流失，严重损害了国家和人民的利益。
近年来，医疗保险信息化工作积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者： 邵笑笑 导师：周俊临 电子科技大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2016年
【摘要】
随着医保体制的不断完善，覆盖人数也在不断全面。种种因信息不对称而产生骗保及欺诈行为正在呈现愈演愈烈之势。同时由于老龄化的快速到来也进一步加剧了医保基金穿底的风险。因此，建立完善高效的反欺诈机制迫在眉睫。
论文研究围绕医保费用信息，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者： 史晓丽 导师：杨鹤标 江苏大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2011年
【摘要】 社会医疗保障制度作为一项关系到国计民生的制度，一方面在保障全体劳动者健康，免于伤病威胁方面发挥了重要的作用；另一方面，由于医疗过程缺乏有效的行为规范和标准化，违规现象时有发生，这不但损害了患者利益、引起医患关系紧张，而且造成医疗资源浪费，阻...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴奎 刘江 等 《预防医学情报杂志》 2018年34卷11期 1446-1451页 ISTICCA
【摘要】 目的 分析门诊特殊疾病就诊结算数据,找出患者的异常就医行为,为医保欺诈检测提供数据支撑.方法 运用大数据挖掘算法—FP-growth算法,挖掘出频繁在相同时间和相同医院看病并发生过同时转院的异常就医行为,从中找出可能存在欺诈行为的医疗机构和...
【关键词】 门特患者； 异常就医行为检测； FP-growth算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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