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            【中文期刊】 曹石  巩高  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1273-1279页ISTICCSCD

            【摘要】 MR图像在软组织成像中的优越性使其在医学诊断和放射治疗中不可或缺,但采集成本和禁忌等因素限制了其广泛应用;相比之下CT扫描具有成像速度快、费用低的优点.研究围绕生成式深度学习模型在CT到MR图像跨模态合成领域的研究进展进行综述与分析,从脊柱...

            【关键词】 医学图像合成生成式深度学习模型磁共振成像

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            【中文期刊】 纪元  崔慧先  《现代医学》 2024年52卷Z1期 61-66页ISTIC

            【摘要】 以人工智能、大数据、区块链为代表的新媒介技术迅猛发展,文生视频大模型"Sora"横空出世,元宇宙及赛博格带来的人机交往革命和身体-媒介嵌入,使图像的生产传播开启人类世的"感官盛宴".人工智能为医学图像叙事提供新媒介、新内容、新方式、新场景,...

            【关键词】 人工智能图像叙事医学人文素养

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            【中文期刊】 张丽菡  王化  等 《分子影像学杂志》 2024年47卷2期 216-219页

            【摘要】 影像组学在医学图像中挖掘信息,对癌症的诊断、预后和治疗疗效预测具有极为重要的地位.当前,免疫治疗成为癌症治疗的热点,极大地推动了肿瘤学领域的发展.影像组学特征具备无创、可重复、常规获取以及量化肿瘤异质性等优点,因此可作为免疫治疗疗效的生物标...

            【关键词】 影像组学癌症免疫治疗

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            【中文期刊】 梁长虹  谢辰仪  等 《兰州大学学报(医学版)》 2023年49卷2期 1-5页ISTIC

            【摘要】 近年来,癌症已成为严重威胁人民生命健康的重大疾病,据国家癌症中心统计,中国每年新增癌症病例超400万例,新增癌症死亡病例超240万例,癌症负担随老年化进一步加剧[1].癌症的早期发现与精准诊疗对改善患者总体生存至关重要.肿瘤精准医疗的目的是...

            【关键词】 人工智能医学图像肿瘤

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            【中文期刊】 田振宇  徐皓  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷12期 1523-1530页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:为解决CT与MRI图像版权侵权与恶意破坏问题,通过结合轮廓波变换与斑点检测技术,提出一种基于轮廓波变换自动选择感兴趣区域(ROI)的双水印算法.方法:该算法通过斑点检测与奇异值分解,选取医学图像轮廓波低频域与诊断最相关的位置作为ROI...

            【关键词】 双重水印斑点检测医学图像水印

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            【中文期刊】 姚翔  袁即山  《卫生职业教育》 2023年41卷7期 72-75页

            【摘要】 在本科临床医学外科教学章节中,创伤骨科是骨科的重要内容.该章节主要讲解全身各处骨骼的解剖基础、骨折移位方向、损伤机制和治疗方案.每个部位骨折的损伤机制、分型、移位方向和治疗方案都是教学的重点及难点.医学图像软件具有多角度多模式重现人体结构的...

            【关键词】 医学图像软件创伤骨科临床教学

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            【中文期刊】 魏逸  翟建  等 《皖南医学院学报》 2022年41卷5期 490-492页ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨典型病例为基础-临床问题导向(PCMC)教学法联合医学图像储存与传输系统(PACS)在影像实验课教学中的应用价值.方法:选取皖南医学院2018级240名影像专业本科生作为研究对象,按班级随机将其归为常规教学组(对照组)和PCMC教...

            【关键词】 典型病例为基础-临床问题导向医学图像储存与传输系统影像实验课

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            【中文期刊】 姚琼  王觅也  等 《计算机系统应用》 2022年31卷4期 33-46页

            【摘要】 深度学习作为人工智能领域最为活跃的研究分支,近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得丰硕成果.同时,深度学习在医疗领域中的应用也逐渐成为研究热点,并且在医学图像和信号处理、计算机辅助检测与诊断、临床决策支持、医疗信息挖掘和检索等...

            【关键词】 深度学习人工智能医学信号和图像处理

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            【中文期刊】 向智霆  刘剑聪  等 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2022年34卷2期 216-222页

            【摘要】 为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography,CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割、欠分割等问题,以及胰腺周围的重要结构组织关系紧密且多变、边缘界限不易确定等特点,提出了一种基于...

            【关键词】 U-net胰腺分割医学图像处理

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            【中文期刊】 王序文  张宇  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷3期 306-314页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 医学图像语义概念识别是医学图像知识表示的重要技术环节.研究医学图像语义概念识别方法,有助于机器理解和学习医学图像中的潜在医学知识,在影像辅助诊断和智能读片等应用中发挥重要作用.将医学图像的高频概念识别问题转化为多标签分类任务,利用基于卷积神...

            【关键词】 概念识别深度迁移学习多标签分类

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